Management en cost accounting

ii Regressiemethode op basis van de kleinste kwadraten
Uren x Stookolie y x 2 xy
Juli 34 640 1.156 21.760
Augustus 30 620 900 18.600
September 34 620 1.156 21.080
Oktober 39 590 1.521 23.010
November 42500 1.764 21.000
December 32530 1.024 16.960
Januari 26 500 676 13.000
Februari 26 500 676 13.000
Maart 31 530 961 16.430
April 35 550 1.225 19.250
Mei 43 580 1.849 24.940
Juni 48 680 2.304 32.640
Σx = 420 Σx = 6840 Σx 2 = 15.212 Σxy = 241.670
Σy = Na + bx (1)
Σxy = Σxa + bΣx 2 (2)
Vul in op basis van de bovenstaande tabel:
6840 = 12a + 420b (1)
241.670 = 420a + 15.212b (2)
Vermenigvuldig vergelijking (1) met 35 (= 420/12):
239.400 = 420a + 14.700 (3)
Trek vergelijking (3) af van vergelijking (2):
2.270 = 512b, en b = 2.270/512 = 4,4336
Vul in vergelijking (1) in, met als uitkomst
6.840 = 12a + 420 × 4,4336, dus a = 6.840 – 1862,112/12 = 414,824
y = 414,82 + 4,43x
UIITWERKINGEN VAN DE ZELFTOETSEN
b Zie voor het antwoord op deze vraag hoofdstuk 24.
c Een resultaat voor r 2 van 0,25 betekent dat 75% van de totale afwijking van y
van het gemiddelde niet wordt veroorzaakt door variaties in x (machine-uren).
Dit betekent dat een groot gedeelte van de veranderingen in de stookoliekosten
niet het gevolg zijn van een verandering in het aantal machine-uren. De kosten
moeten afhankelijk zijn van andere factoren dan machine-uren. Er kunnen
andere activiteitsmaatstaven worden onderzocht om te testen of ze een nauw
verband hebben met de veranderingen in de kosten. Wanneer andere
maatstaven geen nauwkeurigere schatting opleveren, kan dit betekenen dat de
kosten afhankelijk zijn van verschillende variabelen. In deze situaties moeten
meervoudige regressietechnieken worden gebruikt.
591