Management en cost accounting

Wanneer we de standaardfout gebruiken die we eerder hebben berekend en de
gegevens waarmee we de regressievergelijking hebben berekend uit overzicht
24.1, is de berekening als volgt:
201,25
Sb =
= 201,25 = 1,134
√[163.800 – (1.260/12)1.260] √(31.500)
Nu kunnen we de t-verdeling toepassen, waarbij opnieuw blijkt dat er een kans
van 0,9 is dat de werkelijke variabele kosten binnen een standaardfout van ±1,1812
van de geraamde kosten liggen. Wanneer de regressievergelijking y = 600 + 10x
wordt toegepast, is te zien dat het voor 90% zeker is dat de werkelijke variabele
kosten binnen het bereik liggen.
€ 10 ± 1,812 × 1,134 = € 7,95 t/m € 12,05
De variabele kosten kunnen nu ook voor een ander bereik worden berekend op
basis van verschillende kansniveaus. Bij de t-verdeling aan het eind van deze
bijlage blijkt bijvoorbeeld dat de kans 0,8 is dat de werkelijke variabele kosten
binnen een standaardfout van 1,372 van het gemiddelde liggen. Daarom weten we
voor 80% zeker dat de werkelijke variabele kosten binnen het bereik liggen.
€ 10 ± 1,372 Sb
24.1.4 Gedeeltelijke tabel met t-waarden
24 KOSTENRAMING EN KOSTENGEDRAG
De relevante waarden voor de kansen van 0,80 en 0,90 die in dit hoofdstuk worden
genoemd, zijn 1,372 en 1,812. Deze waarden worden gehaald uit de relevante
kolommen voor de lijn, die 10 vrijheidsgraden heeft. De vrijheidsgraden worden
afgeleid van het aantal observaties (namelijk 12), verminderd met het aantal
variabelen in de enkelvoudige regressievergelijking dat moest worden geschat op
basis van de voorbeeldobservaties (twee voor de regressiecoëfficiënten a en b in de
vergelijking y = a + bx).
In de koppen van de tabellen met t-waarden worden meestal de kansen
vermeld van de waarden die in de uiteinden van de t-verdeling voorkomen. Deze
situatie wordt hier echter vereenvoudigd weergegeven. De normale weergave is
omgekeerd, omdat dit duidelijker is. Hier worden dus de kansen weergegeven dat
de waarde in het hoofdgedeelte van de verdeling valt, en niet in de uiteinden. De
gegevens in overzicht 24.A4 geven bijvoorbeeld de kans aan dat een observatie in
het oranje gebied van figuur 24.A3 valt.
485