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Efectos ambientales del libre comercio - PAOT

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¿Hay una competencia a la baja en las políticas <strong>ambientales</strong>? Los efectos <strong>del</strong> TLCAN 267variable de indicador igual a 1 si el estado colinda con México o Canadá, e igual a 0 si no colinda, x ites un vector de características estatales, y ε it representa choques idiosincráticos sin correlación de unestado a otro y con el tiempo. 5 Así, pues, el efecto de la calidad ambiental en los estados vecinossobre la propia calidad ambiental es δ o si el estado no es fronterizo, δ o + δ m si colinda con México, yδ o + δ c si colinda con Canadá. Las medidas de calidad ambiental, E (que se discuten más a<strong>del</strong>ante),son: emisiones per cápita de bióxido de azufre, la medición ajustada a la industria de costos relativosde observancia ambiental estatal de Levinson (1999) y emisiones totales de sustancias químicastóxicas.Las variables incluidas en x it son otras características estatales que también pueden influir en lareglamentación y la calidad <strong>ambientales</strong>. Al controlar en función de estas otras característicaspodemos identificar el efecto de las políticas <strong>ambientales</strong> de los estados vecinos descontando losimpactos de estas otras variables. Las características que controlamos son ingreso estatal per cápita,población, densidad de población y porcentaje de la población residente en zonas urbanas.En (1), δ k , en que k = c, m, representa la desviación anual promedio en la formulación depolíticas <strong>ambientales</strong> estratégicas en los estados fronterizos respecto de los estados <strong>del</strong> interiordentro de la cobertura de los datos. Sin embargo, para evaluar el impacto <strong>del</strong> TLCAN debemosdeterminar si la conducta de los estados fronterizos varió (respecto de su norma histórica) durantelos años noventa. Para ello estimamos diversas variantes de (1). En primer lugar, estimamos (1) porseparado para cada año de los datos —en lugar de considerar todos los años juntos— para obteneruna estimación única de δ para cada periodo. Al graficar las estimaciones resultantes en el tiempo sepueden detectar rupturas estructurales en la forma en que los estados fronterizos y <strong>del</strong> interiorutilizan estratégicamente la información ambiental. Cabe señalar, sin embargo, que al no tener yamuestra constante, 6 los efectos fijos estatales y temporales no se pueden incluir en las regresionestransversales.En segundo lugar, incorporamos explícitamente una ruptura estructural en (1) y estimamos lasiguiente especificación:Eit= α + γ +it48pre pre prepost post post[(δo+ δmDi+ δcD2i)*It+ ( δo+ δmD1i+ δcD2i)*(1−It)] ∑j=11ω E + x β + ε ,ijtjtititi = 1,…, 48, (2)en la que I t es una variable de indicador que toma el valor de 1 si el año es 1993 o anterior (“pre-TLCAN”) y de 0 en el caso opuesto (“post-TLCAN”). Así, pues, la comparación de δ y δ , k= c, m, permite entender cambios que ocurrieron después de la ratificación <strong>del</strong> TLCAN. La ventaja<strong>del</strong> mo<strong>del</strong>o de ruptura estructural en (2) es que nos permite incluir los efectos fijos estatales y demomento, mientras que los efectos fijos no se identifican en (1) en estimaciones separadas, por año.La desventaja es que debemos precisar el año de la ruptura estructural. Como los estados pudieronhaber alterado su comportamiento cuando aún estaban en curso las negociaciones, estimamos variasversiones de (2) utilizando distintos años para la ruptura estructural (por ejemplo, 1993 y1992).Hay dos cuestiones econométricas que se deben atender cuando se estiman ecuaciones como la(1) y (2). La primera es la selección de ponderaciones, ω . El sistema de ponderación más sencillopostkprek5El análisis considera sólo los 48 estados contiguos, excluye Alaska y Hawaii (v/ase discusión más a<strong>del</strong>ante).6Una muestra constante es “un conjunto de datos constantes” en el que se realizan múltiples observaciones en múltiplesperiodos, es decir, que nuestro conjunto de datos contiene datos de los 48 estados por espacio de muchos años. Los “datostransversales” son, en cambio, los datos de los 48 estados, pero sólo por espacio de un año. “Datos de series cronológicas”son los datos sobre un solo estado, pero por espacio de muchos años. Por lo tanto, una muestra constante es un conjuntocombinado de datos transversales y de series cronológicas.

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