Lebenslagen in Deutschland - Bundesministerium für Arbeit und ...

die Effekte in die erwartete Richtung. Um die Zusammenhänge genauer zu erfassen, reichen
die Daten im SOEP allerdings nicht aus.
Abbildung 52: Abstiegsschutzfaktoren nach Arbeitsplatzverlust. Veränderung der
Wahrscheinlichkeit, nicht abzusteigen
Fortbildung in den letzten 3 Jahren
Schutzfaktoren Arbeitslosigkeit
Gesundheit (Ref.: schlecht)
Zufriedenstellend
Gut
Bildung (Ref.: Kein Abschluss)
Beruflicher Abschluss
Hochschulabschluss
0 .01 .02 .03 .04 .05 .06 .07 .08 .09 .1
Effekt
90%−Konfidenzintervall
n=4151
Abbildung 53 zeigt, dass bei Personen mit Migrationshintergrund, die ihren Arbeitsplatz verlieren,
weitere Faktoren eine Rolle spielen. Ein spezifisches Problem dieser Gruppe kann sein,
dass sie aufgrund mangelnder Sprachkenntnisse keinen neuen Arbeitsplatz finden. Ein Indikator
für Sprachkenntnisse ist, in welcher Sprache, die Tageszeitung gelesen wird. 22 Um den
Einfluss dieses Indikators zu prüfen, verwenden wir wiederum ein Regressionsmodell. 23 Unsere
Analyse zeigt einen positiven Effekt des Indikators auf die Wahrscheinlichkeit, nicht
abzusteigen. Allerdings ist auch hier der Effekt knapp nicht signifikant. Wiederum sind hier
wahrscheinlich die Fallzahlen zu klein, um eine sichere Aussage machen zu können. Der Effekt
der Sprachkenntnisse ist tendenziell stärker als der Effekt der Gesundheit, welcher noch
weiter von einem signifikanten Ergebnis entfernt ist. Es deutet sich also an, dass Sprachkenntnisse
hier der entscheidende Faktor sind, ein Ergebnis, zu dem auch andere Arbeiten
kommen (Kalter 2006; Höhne und Koopmans 2010). Die Effekte der Schulbildung sind hingegen
nur schwer zu erklären. Vermutlicherweise spielt innerhalb der Personen mit Migrationshintergrund
die Bildung kaum eine Rolle bei der Armutsvermeidung.
22 Diese Frage wird im SOEP allerdings nur denjenigen Personen mit Migrationshintergrund gestellt, die nicht in
Deutschland geboren sind oder nicht von Geburt an die deutsche Staatsbürgerschaft haben. Diese Einschränkung
schließt viele Personen mit Migrationshintergrund der zweiten Generation aus.
23 Die Ergebnisse sind kontrolliert für Beschäftigungsdauer, Geschlecht, Region (neue/alte Bundesländer), Alter,
Abstand des Einkommens von der Armutsrisikozone und vorherige Arbeitslosigkeit.
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