Lebenslagen in Deutschland - Bundesministerium für Arbeit und ...

Neben den Punktschätzern sind auch die 90%-Konfidenzintervalle angegeben. Diese geben
den Bereich an, in dem der tatsächliche Wert in der Grundgesamtheit mit einer Irrtumswahrscheinlichkeit
von 10 % liegt. Die Konstante gibt die Wahrscheinlichkeit eines Aufstiegs an,
wenn alle unabhängigen Variablen im Modell den Wert Null annehmen und kann daher inhaltlich
nicht interpretiert werden. Das R-Quadrat gibt den Anteil der erklärten Varianz an der
Gesamtvarianz der abhängigen Variablen durch das Modell an, wobei das korrigierte R-
Quadrat zusätzlich für die Anzahl der aufgenommenen unabhängigen Variablen im Modell
kontrolliert.In den bivariaten Analysen wurde bereits der hohe Zusammenhang zwischen Erwerbsaufnahme
und Aufstiegen aus dem ALG-II-Leistungsbezug dargestellt. Bei Aufstiegen
aus dem Leistungsbezug durch Erwerbstätigkeit zeigen Achatz und Trappmann (2011), dass
in Partner-Bedarfsgemeinschaften Kinder die Erwerbsaufnahme bei Frauen stärker erschweren
als bei Männern. Sie weisen zudem auf die Bedeutung von mehrfachen Arbeitsmarkthemmnissen,
und hierbei vor allem gesundheitlichen Einschränkungen, einen hohen Lebensalter
und dem Langzeitbezug, hin.
Allgemeine Aufstiege
In einem zweiten Schritt werden die Einflussfaktoren auf einen Aufstieg aus dem ALG-II-
Bezug untersucht. Die abhängige Variable stellt hier also der Aufstieg aus dem Leistungsbezug
dar. In die Analyse gehen alle ALG-II-Leistungsempfänger im Alter von 30 bis 64 Jahren
ein. Für diese Analyse werden für Männer und Frauen jeweils 2 Modelle gerechnet. Diese
sind in Tabelle 14 dargestellt. Im Modell 1 werden Merkmale der Befragten und ihrer Umgebung,
nicht aber Ereignisse als erklärende Variablen betrachtet, im Modell 2 werden dann die
Ereignisse zusätzlich mit aufgenommen. Die dargestellten Ergebnisse beziehen sich jeweils
auf Modell 1. Bei den Ereignissen und bei auffälligen Veränderungen werden die Ergebnisse
des zweiten Modells genannt.
Bei den Männern bestätigt sich der Unterschied der Aufstiegswahrscheinlichkeiten
zwischen den Altersgruppen. So haben Männer im Alter ab 50 Jahren eine um 7 Prozentpunkte
geringere Aufstiegswahrscheinlichkeit als Männer zwischen 30 und 49 Jahren. Bei Kontrolle
von Bildung und Sprache im Haushalt zeigt sich im multivariaten Modell weder für Frauen,
noch für Männer ein eigenständiger Effekt des Migrationshintergrunds. Der zuvor gefundene,
negative Effekt eines Migrationshintergrundes der ersten Generation ist demnach überwiegend
durch eine geringere Bildung und Sprachschwierigkeiten von Migranten erklärbar. Der
Effekt der Bildung zeigt sich insbesondere bei den höheren Abschlüssen. Im Vergleich zu
Personen mit einem niedrigen Bildungsniveau (kein Berufsabschluss) haben Personen mit
einem hohen Bildungsniveau ((Fach-) Hochschulabschluss) eine um 10 bzw. 7 Prozentpunkte
höhere Aufstiegswahrscheinlichkeit. Auch der Effekt des Gesundheitszustands wird im Modell
erhärtet. Im Gegensatz zu Personen mit gutem Gesundheitszustand weisen Personen mit
einem schlechten Gesundheitszustand eine um 4 bzw. 6 Prozentpunkte geringere Wahrscheinlichkeit
eines Aufstieges aus dem Leistungsbezug auf. Neben einen negativen Effekt des
Langzeitbezuges von ALG II (jeweils -3 Prozentpunkte), steht auch der vorherige Sozialhilfe-
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