Fahrradverkehr - Fonds für Verkehrssicherheit FVS

Die Epidemiologie lebt vom Vergleich zwischen
Gruppen. Ohne Gruppenvergleiche lassen sich
keine wissenschaftlich soliden Aussagen machen3 .
Masse zur Berechnung relativer Effekte kommen
insbesondere bei der Ursachenforschung zum
Einsatz. Sie sagen etwas über die Stärke eines
Zusammenhangs aus. Als relatives Mass werden in
der Epidemiologie anhand geeigneter Studiendesigns
relative Risiken (RR) oder – in der Unfallforschung
meist – Odds Ratio (OR) berechnet. Die
Berechnung des OR basiert auf einem Gruppenvergleich
hinsichtlich eines bestimmten Merkmals
(z. B. auf dem Vergleich zwischen verunfallten und
nicht-verunfallten Radfahrenden hinsichtlich ihrer
Kleiderfarbe, Tabelle 3). Wenn der relative Effekt
= 1 ist, hat das Untersuchungsmerkmal (hier
die Kleiderfarbe) keinen Einfluss auf den Outcome
(hier das Unfallrisiko). Es besteht also kein Zusammenhang.
Ist der relative Effekt > 1 bedeutet
dies, dass das Merkmal einen Risikofaktor darstellt
(bei einem relativen Effekt < 1 ist es ein Schutzfaktor).
Ein OR von 5,4 (Tabelle 3, fiktives Beispiel)
bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit zu verunfallen,
für einen Radfahrer in dunkler Kleidung gegenüber
einem Radfahrer in heller Kleidung um
den Faktor 5,4 erhöht ist4 .
Tabelle 3
Berechnungsbeispiel zu Odds Ratio
⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯
3 Würde man z. B. in einem Spital feststellen, dass 70 % der
behandelten Radfahrenden in dunkler Kleidung unterwegs
waren, sagt diese Auskunft nichts über die Sicherheitsrelevanz
der Kleiderfarbe bei Radfahrenden aus. Zu prüfen ist,
ob Radfahrende, die nicht verunfallen, zu einem geringeren
Anteil mit dunkler Kleidung unterwegs sind.
4 Diese Interpretation ist nur zulässig, wenn ein solides Stu-
diendesign vorliegt.
Im Sicherheitsdossier finden sich relative Kenngrössen
wie z. B. im Kapitel Unfallgeschehen: Wie
stark erhöht sich das Unfallrisiko bei Nachtfahrten
gegenüber Tagfahrten? Das Kapitel Risikofaktoren
wirft z. B. die Frage auf, ob für Kinder mit
geringen motorischen Fähigkeiten beim Radfahren
ein erhöhtes Unfallrisiko besteht. Im Kapitel Prävention
ist z. B. relevant, ob sich der Anteil an
Kopfverletzungen zwischen gestürzten Helmträgern
und Nicht-Helmträgern unterscheidet.
Aus Public-Health-Sicht interessiert nicht nur die
Stärke eines Zusammenhangs (d. h. die Höhe eines
relativen Effekts). Denn es kann sein, dass ein Faktor
die Unfall- oder Verletzungswahrscheinlichkeit
zwar massiv erhöht, aber nur selten auftritt. Im
Sicherheitsdossier wird daher nebst der «Gefährlichkeit»
(basierend auf der Stärke der relativen
Effekte) auch die «Verbreitung» der diskutierten
Risikofaktoren beurteilt. Auf einer Fünf-Sterne-Skala
wird anschliessend die Unfallrelevanz der Risikofaktoren
für das Kollektiv der Radfahrenden
abgeschätzt (1 Stern bedeutet: für das Kollektiv der
Radfahrenden ist dieser Risikofaktor unbedeutend).
Verunfallte
Nicht-verunfallte
Verunfallte
Nicht-verunfallte
Radfahrende
Radfahrende
Radfahrende
Radfahrende
Radfahrende mit dunkler Kleidung a=70% b=70% a=70% b=30%
Radfahrende mit heller Kleidung c=30% d=30% c=30% d=70%
OR=ab/cd 70*30/30*70=1 70*70/30*30=5.4
bfu-Sicherheitsdossier Nr. 08 Einleitung 61