IDL-47210

Módulo 8
Mayor desglose de las variables numéricas y categóricas (opcional)
Las variables numéricas pueden ser tanto continuas como discretas.
i. Continuas. Este tipo de datos da lugar a medidas más y más exactas, dependiendo
de la herramienta que se utilice, por ejemplo:
• estatura en centímetros (2,5 cm o 2,546 cm o 2,543216 cm)
• temperatura en grados (37,2 °C o 37,19999 °C etc.)
ii. Discretas. Éstas son variables en que los números sólo pueden tener valores
cerrados, por ejemplo:
• número de visitas a la clínica (0, 1, 2, 3, 4, etc.).
• número de compañeros sexuales (0, 1, 2, 3, 4, 5, etc.).
Las variables categóricas, por otro lado, pueden ser tanto ordinales como nominales.
i. Variables ordinales. Éstas son variables agrupadas, clasificadas en orden
creciente o decreciente:
Por ejemplo:
Otros ejemplos son:
Discapacidad:
Gravedad de una
enfermedad:
Conformidad con un
planteamiento:
Temor a la lepra:
Ingreso alto (mayor de $300 mensuales)
Ingreso medio (entre $100 y $300 mensuales)
Ingreso bajo (menor de $100 mensuales)
Sin discapacidad, discapacidad parcial, discapacidad
grave o total
Grave, moderada, leve
Completamente de acuerdo, acuerdo sólo en
parte, en desacuerdo
No compartiría sus alimentos con un paciente;
no entraría en la casa de un paciente; no permitiría
que un paciente viviera en su comunidad
Nota:
El temor a la lepra es una actitud, y las actitudes suelen clasificarse en una escala
(se convierten en variables ordinales).
Es obvio que la definición de lo que llamaríamos alto (ingreso) o lejos (distancia)
va a variar de país a país y de región a región. Si el investigador tiene poca idea
de la distribución de una determinada variable en la población (por ejemplo, si no
sabe si 30, 50, o 95% de la población está por debajo de la línea de pobreza de
$100 mensuales), es recomendable categorizar los datos numéricos sólo des-
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