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Módulo 13 I. INTRODUCCIÓN El procesamiento y el análisis de los datos deben comenzarse en el campo. Conforme los va almacenando –de acuerdo con la herramienta utilizada y el grupo de informantes–, debe comprobar que estén completos y su calidad. Los datos de las muestras reducidas pueden incluso procesarse y analizarse en cuanto se recopilen. ¿Por qué es necesario preparar un plan para procesar y analizar los datos? Un plan para procesar y analizar los datos ayuda al investigador a garantizar que: • se haya recopilado –de manera estandarizada– toda la información que necesita; • no se hayan recopilado datos innecesarios que no se van a analizar. El plan para el procesamiento y el análisis de los datos debe hacerse después de una cuidadosa consideración de los objetivos del estudio y de las herramientas ideadas para lograr dichos objetivos. Los procedimientos para el análisis de los datos recopilados mediante técnicas cualitativas son diferentes de los que se usan cuando se emplearon técnicas cuantitativas. • Para los datos cuantitativos, el punto de partida del análisis es, por lo general, la descripción de los datos de cada una de las variables de todas las unidades de estudio incluidas en la muestra. El procesamiento de los datos puede hacerse durante la recolección de datos o una vez que ésta haya terminado; la descripción y el análisis casi siempre se hacen después de completar el trabajo de campo. • Para los datos cualitativos es más bien cuestión de describir, resumir e interpretar los datos obtenidos para cada una de las unidades de estudio (o para cada uno de los grupos de las unidades de estudio). Aquí, el investigador comienza el análisis durante la recolección de datos para cerciorarse de que las preguntas que queden sin responder (o las nuevas preguntas que vayan surgiendo) puedan plantearse antes de concluir la recolección de datos. La preparación de un plan para procesar y analizar los datos da una mejor visión de la viabilidad del análisis, así como de los recursos necesarios. También implica una importante revisión de la conveniencia de las herramientas para recabar los datos. Esto responde a por qué debe planificar el análisis de los datos antes del pretest (módulo 14). Cuando usted procese y analice los datos que recopiló en el pretest, va a detectar lagunas y traslapes que hacen necesario ajustar las herramientas de recopilación ¡antes de que sea demasiado tarde! 278
¿Qué debe incluir el plan? Módulo 13 Al hacer un plan para procesar y analizar los datos, considerare los siguientes temas: • Clasificación de los datos; • revisiones de control de calidad; • procesamiento de los datos; • análisis de los datos. II. CLASIFICACIÓN DE LOS DATOS Es importante contar con un sistema apropiado de clasificación de los datos para facilitar el procesamiento y el análisis subsecuentes. Si usted tiene diferentes poblaciones de estudio (por ejemplo, en un poblado puede tener a los consejos y los trabajadores de la salud y a la población en general), debe numerar separadamente los cuestionarios. En los estudios comparados es mejor clasificar los datos inmediatamente después de recopilarlos, en los dos o tres grupos que se van comparar durante el análisis. Por ejemplo, en un estudio de las razones de la baja aceptación de los servicios de planificación familiar, las categorías básicas serían la de los usuarios y la de los no usuarios; en un estudio de las razones por las que las enfermeras protestan al ser asignadas a las áreas rurales, las categorías básicas serían las enfermeras rurales y las urbanas; en un estudio de casos y controles, habrá que comparar a unos y otros. Es útil numerar separadamente los cuestionarios que corresponden a cada una de estas categorías inmediatamente después clasificarlas. Por ejemplo, los cuestionarios aplicados a los usuarios de los servicios de planificación familiar pueden numerarse U1, U2, U3, etc., y los de quienes no son usuarios, N1, N2, N3, etcétera. En una encuesta de corte transversal también puede ser útil clasificar los datos en dos o más grupos, dependiendo de los posibles subgrupos que le gustaría comparar. III. REVISIONES PARA EL CONTROL DE CALIDAD Por lo general, los datos se revisan en el campo para estar seguros de que toda la información se haya recopilado y registrado correctamente. No obstante, antes de procesar los datos y también mientras se procesan, la información debe volver a revisarse para confirmar que esté completa y tenga consistencia interna. 279
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ACERCA DE LOS AUTORES Corlien M. Va
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