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Módulo 11 MUESTREO OBJETIVOS Al terminar esta sesión, usted debe ser capaz de: 1. Identificar y definir la población de estudio. 2. Identificar y describir los métodos de muestreo más comunes. 3. Comentar los problemas de sesgo que debe evitar al seleccionar una muestra. 4. Listar los temas que deben considerarse al determinar el tamaño de la muestra. 5. Decidir cuál es el método de muestreo y el tamaño de la muestra más apropiados para el diseño de su investigación. I. Introducción. II. Procedimientos de muestreo. 1. Métodos de muestreo para datos cualitativos. 2. Métodos de muestreo para datos cuantitativos. 3. Sesgo en el muestreo. 4. Consideraciones éticas. III. Tamaño de la muestra. 225
Módulo 11 I. INTRODUCCIÓN 1. ¿Qué es el muestreo? El muestreo es el proceso de selección de una determinada cantidad de unidades de estudio de una población de estudio definida. Algunos estudios involucran solo pequeños grupos de personas, por lo que todas pueden incluirse. Con frecuencia, sin embargo, la población es tan numerosa que, por razones prácticas, sólo pueden incluirse algunos de sus integrantes en la investigación; es decir que se debe extraer una muestra de la población total. En tales casos se debe considerar lo siguiente: • ¿Cuál es el grupo de gente (población de estudio) en el que estamos interesados, del que queremos extraer una muestra? • ¿Cuántos individuos necesitamos en nuestra muestra? • ¿Cómo vamos a seleccionarlos? La población de estudio debe definirse con claridad (por ejemplo, de acuerdo con la edad, el sexo, el lugar de residencia). De lo contrario no podemos hacer el muestreo. La población de estudio puede consistir en individuos o en poblados, instituciones, registros, etcétera. Cada población de estudio se compone de unidades de estudio. La manera en que definamos a nuestra población y nuestra unidad de estudio depende del problema que queremos investigar y de los objetivos de nuestro estudio. Por ejemplo: Problema Población del estudio Unidad del estudio Desnutrición asociada al destete en el distrito X Alto índice de deserción en las escuelas primarias del distrito Y Todos los niños entre 6 y 24 meses de edad del distrito X Todas las escuelas primarias del distrito Y Un niño entre 6 y 24 meses, del distrito X Una escuela primaria del distrito Y Mantenimiento inapropiado del registro de los pacientes hipertensos inscritos en el hospital Z Todos los registros de pacientes hipertensos del hospital Z El registro de un paciente hipertenso inscrito en el hospital Z Representatividad Si los investigadores quieren llegar a conclusiones válidas para toda la población estudiada –lo que implica un diseño de estudio cuantitativo–, deben tener la precaución de extraer una muestra tal que sea representativa de dicha población. 226
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ACERCA DE LOS AUTORES Corlien M. Va
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