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IDL-47210

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Módulo 13<br />

Por ejemplo,<br />

Fumadores 51<br />

No fumadores 93<br />

Total 144<br />

Si los números son lo suficientemente grandes, es mejor calcular la distribución<br />

de frecuencias en porcentajes (frecuencias relativas): 51/144 x 100 = 35% son<br />

fumadores y 93/144 x 100 = 65% no lo son. Esto hace más fácil comparar grupos<br />

que cuando sólo se dan números absolutos. En otras palabras, los porcentajes<br />

estandarizan los datos.<br />

Por lo general es necesario resumir los datos de las variables numéricas dividiéndolos<br />

en categorías. Este proceso puede incluir los siguientes pasos:<br />

1. Examine todas las cifras: ¿Cuál es su rango? (El rango es la diferencia entre<br />

la medición mayor y la menor).<br />

2. Divida el rango en categorías (de tres a cinco). Puede buscar tener un<br />

número razonable en cada categoría (por ejemplo 0-2 km, 3-4 km, 5-9 km,<br />

10+ km de distancia entre la clínica y el hogar) o definir las categorías de<br />

tal manera que sean todas del mismo tamaño (por ejemplo, 20-29 años,<br />

30-39 años, 40-49 años, etc.). A veces se busca activamente un valor “crítico”<br />

al considerar las diferentes categorías. Por ejemplo, en un estudio<br />

que relaciona el ingreso familiar con la prevalencia de la diarrea más allá de<br />

un determinado periodo, se subdividió arbitrariamente el ingreso en cuatro<br />

categorías y parecía no haber relación estadística. Sin embargo, al calcular<br />

el ingreso promedio éste resultó ser un valor crítico. Los niños de familias<br />

con un ingreso por encima del promedio habían tenido significativamente<br />

menos diarrea que los niños de familias con un ingreso por debajo del<br />

promedio.<br />

3. Haga una tabla que indique cómo se agruparon los datos y cuente el número<br />

de observaciones de cada grupo.<br />

2. Tabulaciones cruzadas<br />

El análisis más a fondo de los datos requiere casi siempre la combinación de información<br />

en dos o más variables para describir el problema o llegar a una posible<br />

explicación.<br />

Para ello es necesario diseñar tabulaciones cruzadas.<br />

Dependiendo de los objetivos y el tipo de estudio, pueden ser necesarias dos<br />

clases principales de tabulaciones cruzadas:<br />

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