IDL-47210

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Módulo 19 • comentar las herramientas para la recolección de datos y las hojas de instrucciones, y cómo deben ajustarse (con base en la prueba en el campo). Capacite a los ayudantes de investigación con todo el equipo, incluya a los posibles supervisores adicionales. 7. Realizar el pretest en el lugar de la investigación, incluyendo el análisis preliminar de los datos y la revisión de las herramientas de recolección de datos • El pretest debe evaluar la validez de las herramientas y los procedimientos de recolección de datos, y los procedimientos de muestreo. • Vuelva a leer el módulo 14 antes de planificar la puesta a prueba. • Programe una visita de su facilitador durante la capacitación para las entrevistas y la puesta a prueba. • El estudio puede implicar el uso de diversos métodos de recolección de datos tales como: – recolección de datos de fuentes documentales; – entrevistas cara a cara usando pautas de entrevista/cuestionarios; – grupos de discusión; – mediciones u observaciones. • Realice el pretest de todos sus métodos. Analice los datos recogidos durante el pretest. Llene hojas maestras con los datos cuantitativos y cualitativos (usando palabras clave). Llene algunas tablas cruzadas. Este proceso lo va a ayudar a hacer una evaluación realista del proceso completo de recopilación y análisis de los datos, y lo va a llevar invariablemente a revisar algunas de las herramientas. • El pretest debe identificar problemas y restricciones tanto científicos como logísticos. Coméntelos con su facilitador. • Revise las herramientas y los procedimientos de recopilación y análisis de los datos después del pretest. Vea que las herramientas se mecanografíen y se copien o se dupliquen. Revise todos los formularios antes de reproducirlos (vea el módulo 10B). Cerciórese de disponer del material y los recursos humanos suficientes para este proceso. Si se va a emplear una computadora para el análisis, prepare un manual de codificación. 8. Recopilar los datos Para llevar a cabo la recolección de datos usted debe haber: 372
Módulo 19 • conseguido el permiso para el estudio; • obtenido los recursos necesarios; • capacitado a los miembros del equipo; • organizado la logística; • puesto a prueba y ajustado las herramientas y los procedimientos de recolección de datos. 9. Procesar los datos Después de recopilar y clasificar los datos, revise que no tengan errores. Convierta el contenido en códigos o palabras clave para procesarlo en computadora o en hojas maestras. Los pasos de este proceso incluyen: 1. editar/limpiar 2. categorizar y codificar 3. resumir los datos en hojas maestras 4. redactar las instrucciones para el procesador de datos –para el ingreso y el análisis de los datos–, si se emplea una computadora Nota: Vuelva a leer el módulo 13 para mayor información sobre los pasos del análisis de los datos y su procesamiento. 1. Edición Durante la edición revise: • Que las respuestas estén completas. (Tenga en cuenta que un espacio en blanco puede significar “sin responder” o “no sé” a menos que usted haya establecido una categoría para cada una de esas respuestas) • Las inconsistencias lógicas, que debe corregir en la medida de lo posible • La posibilidad de combinar respuestas, si ello conviniera para el análisis. (Vea el módulo 13 para leer sobre las instrucciones para hacer puntuaciones) El equipo de investigación debe hacer o dirigir la edición. Si se involucra a varias personas en la edición, como sucede en las investigaciones muy amplias, redacte un manual de edición. 2. Categorización y codificación Cuando termine los cuestionarios después de la puesta a prueba, debe haber terminado también un manual de codificación o, de ser necesario, instrucciones 373
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