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Módulo 13<br />

idea de las hojas maestras es tener a la vista todos los datos, se puede idear otra<br />

solución e introducir los distintos códigos de una pregunta en una columna, en<br />

vez de tener distintas columnas para marcar cada uno de ellos. Para la educación<br />

habría entonces sólo cuatro columnas: ninguna, el nivel más alto alcanzado –en<br />

años–, el tipo de estudios más elevados alcanzados, y continúa estudiando; para<br />

la ocupación sólo dos: independiente y jefe de familia.<br />

No.<br />

S/N<br />

Nivel más alto<br />

Años<br />

Educación (P3)<br />

Tipo<br />

Ocupación (P4)<br />

Continúa estudiando Independiente Jefe de familia<br />

1 S 4 EP N 1 3<br />

2 S 9 ES N 4 NA<br />

3 N NA NA NA 5 NA<br />

4 SR EP S 0 2<br />

Estos datos revelan que los fumadores No. 1 y No. 4 siguen dependiendo del padre,<br />

aunque el primero gana dinero. Esto significa que el dinero para cigarros es<br />

muy limitado. Los números 2 y 3 son económicamente independientes y fuman<br />

más, aunque el número 3 ha intentado varias veces disminuir o dejar de fumar.<br />

Finalmente, hay preguntas abiertas, como la P8, “¿Por qué fuma?” o la P10,<br />

“¿Por qué no fuma?”. En la P17 se piden sugerencias sobre la manera en que los<br />

estudiantes podrían abordar mejor a los fumadores en una campaña que busque<br />

disuadirlos de fumar. La codificación y el análisis de estos datos cualitativos se<br />

tratan en la sección V de este módulo.<br />

Nota<br />

En cualquier estudio a pequeña escala procesado a mano en el que se comparen<br />

diversos grupos, debe hacerse una hoja maestra diferente para cada uno de ellos,<br />

por ejemplo, pacientes buenos y malos para tomar el tratamiento. Puesto que el<br />

género es un tema de relevancia transversal, es recomendable hacer subgrupos de<br />

hombres y mujeres en cada uno de los grupos por comparar.<br />

Véase el ejemplo de una hoja maestra completa en el anexo 13.2.<br />

b. Compilación manual (sin usar hojas maestras)<br />

Cuando la muestra es reducida (digamos que menor de 30) y la recolección de<br />

datos limitada, puede ser más eficiente hacer manualmente la compilación.<br />

Algunos procedimientos favorecen la exactitud y la velocidad.<br />

i. Si una sola persona hace la compilación, use la clasificación manual. Si ésta se<br />

hace entre dos personas, use la clasificación manual o el conteo de puntaje.<br />

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