IDL-47210

Módulo 11
e - tamaño necesario del error estándar
r - tasa
p - porcentaje
u - porcentaje de la distribución normal (unilateral), correspondiente a un poder de
100%. El poder es la probabilidad de encontrar un resultado significativo (por ejemplo,
si el poder es 75%, u = 0,67).
v - porcentaje de la distribución normal correspondiente al nivel de significación bilateral
(por ejemplo, si el nivel de significación es 5% (como ocurre usualmente),
v = 1,96).
2.1 Comparación de dos medias (tamaño de la muestra en cada grupo)
Se va a comparar la media del peso de los niños al nacer en los distritos A y B. Se estima
que en el distrito A ésta sea de 3.000 gramos, con una desviación estándar de 500
gramos, y en el distrito B, de 3.200 gramos, con una desviación estándar de 500 gramos
(véase 1.4). El tamaño necesario de la muestra para demostrar (con una probabilidad de
90%) una diferencia significativa entre la media del peso de los niños al nacer en el distrito
A y en el B es:
n =
(u + v) 2 (s 12
+ s 22
)
=
(1,28 + 1,96) 2 (500 2 + 500 2 )
= 131 niños recién nacidos en
(m 1
– m 2
) 2 (3.200 – 3.000) 2 cada distrito
2.2 Comparación de dos tasas (tamaño de la muestra en cada grupo)
Se van a comparar las tasas de mortalidad materna en las zonas urbanas y en las
rurales. Se estima que en las zonas rurales ésta sea de 100 de cada 10.000 y en
las urbanas 50 de cada 10.000 partos (comparación al 1,5). El tamaño necesario
de la muestra para mostrar (con una probabilidad de 90%) una diferencia significativa
en la mortalidad materna entre las zonas urbanas y las rurales es:
(u + v) 2 (r 1
+ r 2
)
n = =
(1,28 + 1,96) 2 (100/10.000 + 50/10.000)
= 6.299 partos
(r 1
– r 2
) 2 (100/10.000 – 50/10.000) 2 en cada área
2.3 Comparación de dos proporciones (tamaño de la muestra
en cada grupo)
Se compara la proporción de enfermeras que abandonan los servicios de salud dentro de
los tres meses posteriores a su graduación en dos regiones. Se estima que en una de ellas
la proporción es 30% y en la otra, probablemente 15%.
El tamaño necesario de la muestra para demostrar, con una probabilidad de 90%, que el
porcentaje de enfermeras es diferente en estas dos regiones es:
n =
(u + v) 2 {p 1
(100 – p 1
) + p 2
(100 – p 2
)}
(p 1
– p 2
) 2
=
(1,28 + 1,96) 2 (30 x 70 + 15 x 85)
= 157 enfermeras
(30 – 15) 2 en cada grupo
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