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Módulo 8 pués de la puesta a prueba, o incluso después de la recolección de datos (véase el módulo 13). ii. Variables nominales. Los grupos en estas variables no implican por sí mismo un orden o una clasificación. Por ejemplo: Sexo: Principales cultivos: Religión: masculino, femenino. maíz, mijo, arroz, etcétera. cristiana, musulmana, hindú, budista, etcétera. Para ver ejemplos de escalas de medida, véase el anexo 8.1. Vamos a volver a estas distinciones en el módulo 22, ya que con los datos continuos, discretos, ordinales y nominales se utilizan diferentes pruebas estadísticas. EJERCICIO 1 Vea su diagrama de análisis del problema y dé algunos ejemplos de variables numéricas (continuas y discretas) y de categóricas (ordinales y nominales). Los factores replanteados como variables Al ver su diagrama de análisis del problema, notará que la mayor parte de los que llamamos “factores” son de hecho variables de valor negativo. Enunciamos negativamente a propósito los factores contribuyentes (por ejemplo, desconocimiento) puesto que es mucho más fácil visualizar estos factores de manera negativa. No obstante, en realidad no todas las personas bien informadas sobre el tratamiento de la TB lo cumplen con constancia ni todas las personas de escaso conocimiento lo abandonan. Conforme llevemos a cabo nuestro estudio, vamos a tratar de determinar qué papel juegan estos factores contribuyentes. Debemos formularlos de manera neutral para que puedan adquirir tanto valores negativos como positivos. El siguiente cuadro muestra ejemplos de “factores” enunciados negativamente y cómo replantearlos como “variables” neutras. Cuadro 8.2 Factores replanteados como variables Factores tal y como se presentan en el diagrama de análisis • Mucho tiempo de espera • Falta de medicamentos • Falta de monitoreo • Escaso conocimiento de los síntomas, causas y consecuencias de la TB Variable • Tiempo de espera • Disponibilidad de los medicamentos • Frecuencia de las visitas supervisadas • Conocimiento de los síntomas, causas y consecuencias de la TB 111
Módulo 8 Operacionalización de las variables mediante la elección de los indicadores apropiados Note que los distintos valores de muchas de las variables presentadas hasta aquí pueden determinarse fácilmente. Sin embargo, a veces no se pueden encontrar categorías significativas para ciertas variables a menos que éstas sean operacionalizadas con uno o más indicadores precisos. Operacionalizar variables significa hacerlas mensurables. Por ejemplo: • En muchos estudios de ISS, se quiere determinar el grado de conocimiento respecto de un tema específico para averiguar en qué medida el factor “conocimiento escaso” influye en el problema de estudio (por ejemplo, el uso escaso de los cuidados prenatales por parte de las mujeres embarazadas). La variable “grado de conocimiento” no puede medirse como tal. Habría que hacer una serie de preguntas para evaluar, por ejemplo, el conocimiento de una mujer respecto de los cuidados prenatales y los factores de riesgo durante el embarazo. Las respuestas a estas preguntas constituyen un indicador del conocimiento de una persona sobre el tema, que puede categorizarse. Si se plantean 10 preguntas, podría decidirse que el conocimiento de aquellos con: – 0 a 3 respuestas correctas es pobre. – 4 a 6 respuestas correctas es razonable. – 7 a 10 respuestas correctas es bueno. • El estado nutricional de los menores de cinco años es otro ejemplo de una variable que no puede medirse directamente y para la que podría haber que elegir indicadores apropiados. Entre los indicadores más usados para medir el nivel nutricional están: – El peso en relación con la edad (P/E). – El peso en relación con la estatura (P/e). – La estatura en relación con la edad (e/E). – La circunferencia del brazo (CB). Para clasificar el estado nutricional ya existen categorías aceptadas internacionalmente, basadas en el llamado estándar de las curvas de crecimiento. Para el indicador “peso/edad”, por ejemplo, los niños son: – bien nutridos si están 80% por encima del estándar, – moderadamente desnutridos si están entre 60 y 80%, – gravemente desnutridos si están por debajo de 60%, 112
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ACERCA DE LOS AUTORES Corlien M. Va
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