IDL-47210

Módulo 13
Para el análisis computarizado, cada una de las categorías de una variable puede
codificarse con una letra, un grupo de letras, una palabra o un número. Por ejemplo,
la respuesta “sí” puede codificarse como “S” o 1; “no” como “N” o 2 y “sin
respuesta” o “desconocido” como “D” o 9.
Los códigos deben introducirse en los propios cuestionarios (o listas de verificación).
Al terminar el cuestionario, usted debe insertar en el margen derecho de
la página un recuadro para el código de cada pregunta. El entrevistador no debe
utilizar estos recuadros; deben llenarse más adelante, durante el procesamiento
de los datos. Cerciórese de tener tantos recuadros como número de dígitos en
cada código.
Si el análisis se hace manualmente empleando hojas maestras, también es útil
codificar los datos (véase la sección 3 más abajo).
Convenciones de la codificación
Las respuestas comunes deben tener el mismo código en cada una de las preguntas;
esto minimiza los errores.
Por ejemplo:
Sí (o respuesta positiva) código - S o 1
No (o respuesta negativa) código - N o 2
Lo ignora código - I u 8
No responde/desconocido código - D o 9
Los códigos para las preguntas abiertas (en los cuestionarios) pueden establecerse
sólo después de haber revisado una muestra de (digamos 20) cuestionarios.
Puede usted agrupar los tipos de respuestas similares en categorías simples, y
limitar su número a no más de 6 o 7. Si hay demasiadas categorías, se dificulta el
análisis. (Véanse la Parte 2 de la sección V de este módulo y el módulo 23).
Tenga presente, finalmente, que debe consultar al personal responsable del
análisis computarizado desde el principio del estudio, es decir, tan pronto como
termine los cuestionarios y el plan de cruces de variables con sus respectivas
tablas. De hecho, el equipo de investigación debe trabajar de cerca con el analista
o el estadístico a lo largo del diseño y la realización del estudio.
3. Resumen de los datos en hojas maestras, compilación manual
o compilación en computadora
a. Hojas maestras
Si el procesamiento se hace a mano, muchas veces es más eficiente resumir
los datos de investigación crudos en las llamadas hojas maestras para facilitar
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