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Módulo 14<br />

ción de datos y en los temas éticos que consideró durante la preparación<br />

de su plan para recoger los datos (Módulo 12). ¿Pueden algunos de estos<br />

problemas potenciales resolverse adaptando el diseño de la muestra?<br />

• La inexperiencia con algunas técnicas de recolección de datos es también<br />

razón para someterlas a un pretest.<br />

• ¿Qué partes de su estudio son más costosas y toman más tiempo? Los<br />

cuestionarios para investigaciones a gran escala, por ejemplo, siempre deben<br />

probarse. Y si se modifican mucho, las herramientas deben volver a<br />

someterse a un pretest. Si una pauta de entrevista o un cuestionario se traduce<br />

al idioma local, la versión traducida también debe ponerse a prueba.<br />

Nota:<br />

Es muy recomendable que analice de inmediato los datos recogidos durante el pretest.<br />

De ser necesario, termine y ajuste las hojas maestras. Sume los totales para cada variable<br />

incluida en las hojas maestras. Llene algunas de las tablas programadas y programe<br />

todas las tablas que necesite de acuerdo con los objetivos de su investigación.<br />

Haga todo esto incluso si piensa analizar los datos en la computadora. De este modo detectará<br />

deficiencias en sus herramientas de investigación ¡que todavía puede corregir!<br />

¿Quiénes deben participar en el pretest o el estudio piloto?<br />

• El equipo de investigación, encabezado por el investigador en jefe.<br />

• Cualquier asistente de investigación o recopilador de datos que se reclute<br />

adicionalmente.<br />

¿Cuánto debe durar el pretest o el estudio piloto?<br />

Los siguientes factores determinan el tiempo necesario para el pretest o estudio<br />

piloto:<br />

• El tamaño y la duración del proyecto de investigación. (Cuanto mayor sea<br />

el estudio, mayor será el tiempo necesario)<br />

• La complejidad del método empleado en el proyecto de investigación<br />

Tenga en mente que esta es su última oportunidad para hacer ajustes que depuren<br />

la calidad de su trabajo de campo. Si tiene usted 20 días para el trabajo<br />

de campo, reserve entre 3 y 5 días para probar sus herramientas de recolección<br />

de datos y analizar los resultados, afinar sus herramientas y elaborar el plan de<br />

trabajo.<br />

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