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Módulo 13<br />

Si un cuestionario no se completa, va a haber datos faltantes para algunas de<br />

las variables. Y si hay muchos datos faltantes en un cuestionario en particular, se<br />

puede decidir excluir el cuestionario completo de los análisis posteriores.<br />

• Si está claro que una determinada inconsistencia se debe al error de un<br />

investigador o un asistente de investigación (por ejemplo, si al principio de<br />

una encuesta alguien se registra como no fumador, y en las respuestas<br />

subsiguientes se hace evidente que fuma), puede haber la posibilidad de<br />

revisar la respuesta con el entrevistador y corregirla.<br />

• Si no está tan claro que la inconsistencia se deba a un error de registro,<br />

puede haber la posibilidad (en un estudio a pequeña escala) de regresar<br />

con el encuestado para pedirle la aclaración.<br />

• Si no está tan claro que la inconsistencia se deba a un error de registro y<br />

éste no puede corregirse, entonces puede considerarse excluir esa parte<br />

de los datos en las siguientes etapas del procesamiento y el análisis, para<br />

no afectar la validez del estudio. Del mismo modo, si una determinada<br />

pregunta da lugar a respuestas ambiguas o vagas, ésta debe excluirse de<br />

los análisis posteriores. (Este tipo de problemas suelen descubrirse en el<br />

pretest; deben cambiarse entonces las expresiones problemáticas de la<br />

pregunta).<br />

Nota<br />

La decisión de excluir los datos de dudosa calidad es correcta en un sentido ético<br />

y confirma la integridad científica del investigador. Debe usted conservar el registro<br />

de las preguntas que excluya por tener respuestas incompletas o inconsistentes, y<br />

comentarlas en el informe final.<br />

Cuando el análisis se hace computarizado, el control de calidad de los datos debe<br />

incluir una verificación de la manera en que éstos se convirtieron en códigos y<br />

luego se capturaron en la computadora. Lo mismo aplica cuando los datos se<br />

vierten en hojas maestras (véase la siguiente página).<br />

IV. PROCESAMIENTO DE LOS DATOS – DATOS CUANTITATIVOS<br />

Decida si va a procesar y a analizar los datos de los cuestionarios:<br />

• manualmente, mediante hojas maestras o compilación manual de los cuestionarios,<br />

o<br />

• en computadora, por ejemplo, usando una microcomputadora y programas<br />

ya hechos o que usted mismo elabore con este propósito.<br />

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