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Módulo 8 IV. CAUSAS Y ASOCIACIONES; FACTORES DE CONFUSIÓN Las variables dependientes y las independientes Puesto que en la ISS es frecuente buscar explicaciones causales, es importante distinguir entre las variables dependientes y las independientes. La variable que se usa para describir o medir el problema de estudio se llama variable dependiente. Las variables que se usan para describir o medir los factores contribuyentes o por lo menos de influencia en el problema se llaman variables independientes. Por ejemplo, en un estudio de la relación entre fumar y el cáncer de pulmón, “padecer cáncer de pulmón” (con los valores sí y no) sería la variable dependiente, y “fumar” (con variaciones que van desde no fumar hasta fumar más de tres cajetillas diarias), la variable independiente. Si una variable es dependiente o independiente, lo determinan el planteamiento del problema y los objetivos del estudio. Por tanto, al diseñar un estudio analítico es importante establecer con claridad cuál es la variable dependiente y cuáles son las independientes. Note que si un investigador indaga por qué la gente fuma, “fumar” es la variable dependiente, y “la presión de sus pares para que fume” podría ser una variable independiente. En el estudio de cáncer de pulmón, “fumar” era la variable independiente. EJERCICIO 2 Revise su diagrama de análisis y vea si puede dar un ejemplo de variable dependiente y uno o dos de variables independientes en su propio estudio. Aunque en el lenguaje cotidiano podemos hablar de posibles causas de los problemas, en el lenguaje científico preferimos hablar de asociaciones entre las variables, a menos que la relación causal sea comprobable. Si encontramos una asociación entre fumar y el cáncer, podemos concluir que fumar causa el cáncer sólo si demostramos tanto que el cáncer se desarrolló después de que el paciente comenzó a fumar, como que no hay otros factores que pudieron causar el cáncer o el hábito de fumar. La gente nerviosa, por ejemplo tiene más probabilidades de fumar o de sufrir cáncer que las personas que no son nerviosas. 115
Módulo 8 Una variable que se asocia con el problema y con una posible causa del problema es una variable de confusión potencial. Una variable de confusión puede fortalecer o debilitar la relación aparente entre el problema y una posible causa. Causa (variable independiente) Efecto/resultado (variable dependiente) Otros factores (variable de confusión) Así, para dar una imagen verdadera de la causa y el efecto, deben considerarse las posibles variables de confusión, ya sea en la etapa de planificación o en la de análisis de los datos. Por ejemplo Hay una relación evidente entre el biberón y la diarrea en los niños menores de dos años. Sin embargo, la educación de la madre puede estar relacionada tanto con el biberón como con la diarrea. Biberón (variable independiente) Diarrea (variable dependiente) Educación de la madre (variable de confusión) La educación de la madre es, por tanto, una variable de confusión potencial. Para dar una imagen verdadera de la relación entre el biberón y la diarrea en los niños menores de dos años, debe controlarse la influencia de la educación de la madre. Esto puede considerarse en el diseño de la investigación, por ejemplo, seleccionando sólo a madres con un determinado nivel de educación, o puede ser tenido en cuenta durante el análisis de los hallazgos, analizando la relación entre el biberón y la diarrea independientemente de la educación de las madres. 116
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ACERCA DE LOS AUTORES Corlien M. Va
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