IDL-47210

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Módulo 9 Niño Peso corporal verdadero Primera serie de resultados A 10 kg 8 kg B 15 kg 18 kg Ni válido ni confiable C 20 kg 19 kg Equipo 2 Niño Peso corporal verdadero Segunda serie de resultados A 10 kg 11 kg B 15 kg 16,5 kg C 20 kg 22 kg Confiable pero no válido La segunda serie de resultados no es válida porque los resultados tampoco aquí representan el peso corporal verdadero. Sin embargo, son confiables porque son muy altos en la misma proporción (10%) para cada niño. Equipo 3 Niño Peso corporal verdadero Segunda serie de resultados A 10 kg 10,15 kg B 15 kg 14,85 kg C 20 kg 20,33 kg Algo válido pero no confiable La tercera serie de resultados es algo válida porque los resultados casi representan el peso corporal verdadero. No son confiables porque dos pesos son demasiado altos y uno es demasiado bajo, y la proporción en la que difieren del peso corporal verdadero es diferente para cada niño. Equipo 4 Niño Peso corporal verdadero Segunda serie de resultados A 10 kg 10 kg B 15 kg 15 kg Válido y confiable C 20 kg 20 kg La cuarta serie de resultados es tanto válida como confiable porque los resultados son los mismos que los del peso corporal verdadero, y estos resultados se obtuvieron para todos los niños. 145
Módulo 9 Nota: ¡Es posible aplicar una herramienta de investigación con precisión y obtener respuestas inválidas! Por ejemplo, una encuesta de puerta en puerta sobre la conducta sexual puede obtener de los informantes el mismo tipo de respuestas –de principio a fin– y, por consiguiente, parecer confiable. Pero la posibilidad de que la gente esté ocultando su verdadera conducta sexual es alta, de modo que la validez podría ser baja. ¿Cómo manejar las amenazas a la validez y la confiabilidad? En diversas etapas de la investigación, la validez y la confiabilidad pueden verse amenazadas: • En el momento de la selección del tipo y el diseño del estudio. Usted no debe comenzar con una gran encuesta cuando su conocimiento de la situación y del problema es todavía superficial; haga siempre primero un estudio exploratorio. De otro modo, la validez y la confiabilidad van a verse limitadas. La distorsión también puede ocurrir durante el muestreo o debido a la selectividad al asignar a diferentes individuos en diversos grupos (Véanse los módulos 9 y 11 Parte III). • En el plano de la recolección de datos (relacionados con la herramienta): la propia herramienta puede no ser confiable; el sesgo (distorsión) puede ocurrir en diversas etapas de la recolección de datos (Véanse los módulos 10A Parte III, 10B Parte V). • En el plano del análisis de los datos recopilados: las variables de confusión o los eventos que perturban el diseño del estudio, así como flaquezas desapercibidas del tipo de estudio –o en la recolección de datos– pueden llevar a conclusiones engañosas (Véanse los módulos 9, 26). Ejemplos de amenaza a la validez 1. Factores de confusión Ejemplo: Podría usted encontrarse con que los niños que recibieron educación preescolar tienen subsecuentemente un mejor desempeño en la escuela primaria. ¿Puede concluir que la educación preescolar lleva a un mejor desempeño escolar? Las explicaciones rivales o alternativas incluyen: 146
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Anexo a los módulos pueda completa
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Anexo a los módulos Anexo 4 Taller
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Anexo a los módulos 7. Partiendo d
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ACERCA DE LOS AUTORES Corlien M. Va
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