IDL-47210

Módulo 13
En el estudio sobre la conducta de los fumadores, por ejemplo, tendría usted que
programar un determinado número de tablas descriptivas (de las características
de los fumadores y los no fumadores, su comportamiento y sus actitudes con
respecto al fumar), como los del cuadro 13.2, pero sin números ni porcentajes.
Más adelante programaría dos tablas analíticas, una de la relación entre el fumar y
la tos persistente (véase el cuadro 13.3) y una sobre la relación entre el fumar y los
problemas de pecho de largo plazo.
Algunas pistas prácticas para hacer un cuadro:
• Si una variable dependiente y otra independiente están cruzadas en el
tabulador, los encabezados de la variable dependiente casi siempre se colocan
horizontalmente (véase el cuadro 13.3: “tos” y “no tos”), y los de la
variable independiente, verticalmente: (“fumar” y “no fumar” en la misma
tabla).
• Todas las tablas deben tener:
– un título claro, y encabezados precisos en todas las filas y columnas
– una fila y una columna aparte para los totales, que le permitan revisar si
éstos son los mismos para todas las variables, y para facilitar el análisis
posterior
• Todas las tablas relacionadas con un determinado objetivo deben estar juntas
y numeradas, de manera que el trabajo pueda organizarse fácilmente y
la redacción del informe final se simplifique.
Para ir más allá en el análisis de los datos y su interpretación, deben completarse
ciertos cálculos o procedimientos estadísticos. En especial en las grandes investigaciones
de corte transversal y en los estudios comparados, los procedimientos
estadísticos son necesarios si los datos han de interpretarse correctamente.
Las pruebas estadísticas deben indicar, por ejemplo, si las diferencias entre los
sexos en la conducta de los fumadores son reales o fortuitas. Al llevar a cabo
dichos estudios es recomendable consultar desde el principio a alguna persona
con conocimientos estadísticos a fin de que:
• se utilicen los métodos de muestreo adecuados y se seleccione un tamaño
de la muestra apropiado;
• se tomen decisiones para la codificación que faciliten el procesamiento y
el análisis de los datos;
• se logre una comprensión clara de los planes para el procesamiento de
los datos y su análisis e interpretación, incluyendo el acuerdo sobre qué
variables deben cruzarse en el tabulador.
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