IDL-47210

Módulo 11
El intervalo del muestreo es, por tanto, 12.
El número del primer estudiante por incluir en la muestra se elige al azar; por
ejemplo, sacando a ciegas uno de doce papelitos numerados del 1 al 12. Si sale
el número 6, entonces se incluye en la muestra cada duodécimo estudiante comenzando
por el sexto, hasta seleccionar 100: los números seleccionados serían:
6, 18, 30, 42, etcétera.
El muestreo sistemático toma por lo general menos tiempo y es más fácil de
hacer que el muestro aleatorio simple. Sin embargo, conlleva un riesgo de sesgo,
pues el intervalo del muestreo puede coincidir con una variación sistemática en
el marco de muestreo. Por ejemplo, si quisiéramos seleccionar una muestra aleatoria
de los días para contar la asistencia en una clínica, el muestreo sistemático
con un intervalo de 7 días sería inapropiado puesto que todos los días de estudio
caerían en el mismo día de la semana (por ejemplo, sólo los martes, que puede
ser también el día de mercado).
3. Muestreo estratificado
El método de muestreo aleatorio simple descrito antes tiene la desventaja de
que, si el investigador está interesado en algunos grupos pequeños, éstos difícilmente
aparecerán en la muestra.
Es importante que la muestra incluya unidades de estudio representativas de pequeños
grupos con características específicas (por ejemplo, los residentes de áreas
urbanas y rurales, o individuos de diferentes religiones o grupo étnicos). En esos
casos, el marco de muestreo debe dividirse en grupos o estratos de acuerdo con dichas
características. Deben obtenerse entonces muestras aleatorias o sistemáticas
de cada grupo (estrato) de un tamaño predeterminado. A esto se le llama muestreo
estratificado.
El muestreo estratificado sólo es posible cuando conocemos la proporción de la
población de estudio que pertenece a cada uno de los grupos de nuestro interés.
El muestreo estratificado tiene la ventaja de permitir tomar una muestra bastante
amplia de un grupo pequeño de la población de estudio. Esto nos permite tomar
una muestra lo bastante grande como para sacar conclusiones válidas acerca de
un grupo más bien pequeño, sin tener que recopilar una muestra innecesariamente
grande (y por consiguiente, cara) de los demás grupos más amplios. Pero
de esta manera tomamos fracciones de muestreo desiguales, lo que debemos
corregir al generalizar nuestros hallazgos a toda la población de estudio.
Por ejemplo, se hace una encuesta sobre el suministro de agua a las casas de un
distrito que comprende unos 20.000 hogares, de los cuales 20% son urbanos y
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