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Módulo 11<br />

causas de este fenómeno busca también determinar el porcentaje de deserción con un<br />

intervalo de confianza de entre 25 y 35%. El error estándar es, por tanto, 2,5%. El tamaño<br />

necesario de la muestra es:<br />

n =<br />

p (100 – p)<br />

=<br />

30 x 70<br />

= 336 enfermeras<br />

e 2 2,5 2<br />

1.4 Diferencia entre dos medias (tamaño de la muestra de cada grupo)<br />

Se busca determinar la diferencia de la media del peso de los niños al nacer en los distritos<br />

A y B. Se estima que la media en el distrito A es de 3.000 gramos con una desviación<br />

estándar de 500 gramos (como en 1.1), y en el distrito B, de 3.200 gramos con una desviación<br />

estándar de 500 gramos. Se espera que la diferencia de la media entre los distritos<br />

A y B sea, por tanto, de 200 gramos. El intervalo de confianza deseado de 95% de esta<br />

diferencia es de entre 100 y 300 gramos, lo que da un error estándar de la diferencia de<br />

50 gramos. El tamaño necesario de la muestra sería:<br />

n =<br />

2 2<br />

s 1<br />

+ s 2<br />

=<br />

500 2 + 500 2<br />

= 200 niños recién nacidos en cada distrito<br />

e 2 50 2<br />

1.5 Diferencia entre dos tasas (tamaño de la muestra en cada grupo)<br />

Se va a determinar la diferencia de las tasas de mortalidad materna entre las zonas urbanas<br />

y las rurales. Se estima que esta tasa sea, en las zonas rurales de 100 de cada 10.000,<br />

y en las urbanas, de 50 de cada 10.000 partos exitosos. La diferencia es, por tanto, de 50<br />

por cada 10.000 partos exitosos. El intervalo de confianza deseable de 95% es de 30 a 70<br />

de cada 10.000 partos exitosos, lo que da un error estándar de la diferencia de 10/10.000.<br />

El tamaño necesario de la muestra es:<br />

r 1 + r<br />

n = 2 =<br />

100/10.000 + 50/10.000<br />

= 15.000 partos exitosos en cada área<br />

e 2 (10/10.000) 2<br />

1.6 Diferencia entre dos proporciones (tamaño de la muestra<br />

en cada grupo)<br />

Se determina la diferencia entre dos regiones en la proporción de enfermeras que abandonan<br />

el servicio. Se estima que en una región 30% de las enfermeras abandonan el servicio<br />

dentro de los tres meses posteriores a su graduación, y en la otra región 15%, lo que da<br />

una diferencia de 15%. El intervalo de confianza deseado de 95% para esta diferencia es<br />

de 5 a 25%, lo que da un error estándar de 5%. El tamaño de la muestra en cada grupo<br />

sería, entonces:<br />

p 1<br />

(100 – p 1<br />

) + p 2<br />

(100 – p 2<br />

)<br />

n = =<br />

30 x 70 + 15 x 85<br />

= 135 enfermeras en cada región<br />

e 2 5 2<br />

2. Diferencia significativa entre dos grupos<br />

En las fórmulas que se presentan enseguida, se emplean las siguientes abreviaturas:<br />

n - tamaño de las muestras<br />

s - desviación estándar<br />

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