IDL-47210

Anexo 11.2
Fórmulas para calcular el tamaño de la muestra 5
Módulo 11
Las fórmulas para calcular el tamaño necesario de la muestra se dividen en dos categorías:
1. Para estudios que buscan medir una variable con una cierta precisión.
2. Para estudios que buscan demostrar una diferencia significativa entre dos grupos.
1. Medición de una variable
En las fórmulas que presentamos a continuación se emplean las siguientes abreviaciones:
n - el tamaño de la muestra
s - la desviación estándar
e - el tamaño necesario del error estándar (en el texto del módulo, el término “margen
de error” se usa para indicar ±2 veces el tamaño del error estándar, cuando se
requiere una precisión de 95%)
r - tasa
p - porcentaje
1.1 Media individual
En un estudio debe determinarse el peso promedio de los niños al nacer. Se estima que
la media es de 3.000 gramos. Los pesos se distribuyen por aproximación general; 95% de
los pesos al nacer son probablemente de entre 2.000 y 4.000 gramos; por consiguiente la
desviación estándar sería de 500 gramos. El intervalo de confianza deseado, de 95%, va
de 2.950 a 3.050 gramos, de modo que el error estándar sería de 25 gramos. El tamaño
necesario de la muestra sería:
s 2 500 2 250.000
n = = = = 400 niños recién nacidos
e 2 25 2 625
1.2 Tasa simple
Se espera que la tasa de mortalidad materna en un país dado sea de 70 de cada 10.000
partos. Se planea una encuesta para determinar la tasa de mortalidad materna con un
intervalo de confianza de 95% de 60 a 80 por cada 10.000 partos. El error estándar sería,
por tanto, 5/10.000. El tamaño necesario de la muestra sería:
n =
r
=
70/10.000
= 28.000 partos exitosos
e 2 (5/10.000) 2
1.3 Proporción simple
La proporción de enfermeras que dejan los servicios de salud dentro de los tres primeros
años de ejercicio profesional se estima en 30%. Un estudio que se propone encontrar las
5 Modificado a partir de: Kirkwood B. (1988). Essentials of Medical Statistics, Oxford: Blackwell
Scientific Publications, 1988.
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