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loro, ma penso che sia importante dire che principalmente il mio
obiettivo quando mi sveglio è quello di far crescere l’azienda che
ho fondato. Questo significa lavorare incessantemente per creare
opportunità di crescita e di sviluppo del nostro business e dedicare
il mio tempo alle persone del mio team per farle sentire parte
imprescindibile di questo progetto.
Sebbene il mio apporto nei progetti sia più dedicato alla definizione
della strategia e alla gestione della relazione con i clienti,
è importante ovviamente avere conoscenze tecniche specifiche
di Meccanica, Energetica, Modellazione, Analisi Dati e Intelligenza
Artificiale. Inoltre, a livello gestionale, insieme al team Finance &
Planning, mi occupo dell’analisi economico-finanziaria dell’azienda
e della stesura del piano industriale prospettico. A livello manageriale
poi è mio dovere far sì che tutto il team sia coeso, preparato
e lavori per il raggiungimento degli obiettivi aziendali: indubbiamente
la gestione delle risorse è uno degli aspetti più complessi
del mio lavoro.
Il mio team ha sviluppato una piattaforma software per la digitalizzazione
delle operations nell’industria e nella città; non solo, la
piattaforma consente, anche a persone con buona competenza
di dominio ma nessuna conoscenza specifica di programmazione,
di costruire modelli di Intelligenza Artificiale e gestirli nel loro ciclo
di vita. Questo perché costruire una buona Intelligenza Artificiale
è per me un tema di conoscenza di dominio: sapere quale problema
voglio risolvere, per quale utente finale, con quali dati a disposizione
viene ancora prima del linguaggio di programmazione.
Non lo ho capito subito, ma la visione che ho ora è decisamente
frutto degli anni al Politecnico, anni intensi e duri che mi hanno
però insegnato a non mollare mai. Sono appassionata di analitiche
predittive fin dall’università: a questo ho dedicato anche la
mia tesi di laurea. La fabbrica predittiva abiliterà nuovi servizi e
competenze. Figure come la mia dovranno sempre più combinare
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