Erdfernerkundung - Numerische Physik: Modellierung

3.7. ANWENDUNGSBEISPIELE 175
Abbildung 3.87: Globale Veteilung von ‘breitblättrigen immergrünen Bäumen’ bestimmt nach
verschiedenen Verfahren aus AVHRR-Daten [44]
Globale Landbedeckung
§ 581 Die Untersuchung von Waldschäden betrachtet eher lokale Probleme und erfordert daher
ein relativ gutes räumliches Auflösungsvermögen; das gröbere Auflösungsvermögen des
AVHRR dagegen eignet sich sehr gut zur Untersuchung globaler Fragen. Ein Beispiel ist die
mit den AVHRRs der POES-Satelliten angefertigte Inventur der Vegetation unseres Planeten
[44, 169, 240]. Insbesondere Änderungen in der Landbedeckung sind von Bedeutung: diese
beeinflussen das Klima u.a. durch Veränderung der Albedo, Evapotranspiration und durch
die Aufnahme und/oder Emission von treibhauswirksamen Spurengasen. Für diese Aufgabe
werden die AVHRR-Instrumente verwendet, da diese mit einer relativ groben räumlichen
Auflösung von 1.1 km gegenüber LandSat und SPOT Beobachtungen noch handhabbare Datenmengen
erzeugen. Auch ist die Wiederholfrequenz wesentlich größer, so dass sich saisonale
Variationen in der Vegetation besser studieren lassen. LandSat und SPOT haben zwar eine
Wiederholfrequenz von wenigen Wochen, aber da kann natürlich leicht mal bei dem einen
oder anderen Überflug das Zielgebiet unter einer Wolkendecke verborgen sein, so dass es erst
nach mehreren Monaten wieder beobachtet werden kann.
§ 582 Allerdings ist die Klassifikation der Vegetation nicht ganz so einfach wie man es sich
vielleicht aus der in § 577 gegebenen Faustformel für den Vegetationsindex wünschen würde
[44]. Zum ersten ist der NDVI jeder einzelnen Pflanze abhängig u.a. von der Beleuchtung
(Intensität, Einfallswinkel), der Nährstoff- und Wasserversorgung, der Schadstoffbelastung
und der Qualität des Bodens. Zusätzlich muss zur Bewertung der reflektierten Strahlung
c○ M.-B. Kallenrode 2. Juli 2008