Erdfernerkundung - Numerische Physik: Modellierung

7.3. AUTOMATISCHE KLASSIFIKATION 347
Abbildung 7.19: Klassifikation der Bodennutzung mit LandSat MSS Daten für das Imperial
Valley und Salton Sea in Kalifornien. Links oben MSS Band 5 (grün), Mitte und unten die
sich durch Vergleich verschiedener Spektralkanäle ergebende Geländeklassifikation. Rechts:
Spektrales Reflektionsvermögen für verschieden genutzte Flächen (oben) sowie ein Clusterdiagramm
zur Klassifizierung der einzelnen Bildpunkte [209]
ven sammeln sich die typischen Punkte von Vegetation, Wasser und anderen Geländetypen
jeweils in Clustern. Zu jedem einzelnen Pixel der Scanner-Aufnahme wird nun in diesem
Diagramm das Cluster gesucht, zu dem der Punkt mit der größten Wahrscheinlichkeit gehört
bzw. dem er am nächsten liegt. Verschiedene mögliche Verfahren dieser Zuordnung sind für
den vereinfachenden zweidimensionalen Fall oben beschrieben.
§ 1153 Der in Abb. 7.19 gezeigte Bereich ist einfach zu klassifizieren, da er aus relativ großen
Flächen mit einheitlichen Merkmalen besteht. Insbesondere die kleinräumigen rechteckigen
Strukturen im Tal lassen sich unschwer als vom Menschen manipulierte Bereiche erkennen.
Damit kann man die Klassifizierung in landwirtschaftlich genutzte Fläche aber auch ohne
genaue Untersuchung ‘von Hand’ bzw. mit dem Auge vornehmen. Die Wasserläufe innerhalb
der landwirtschaftlich genutzten Flächen lassen sich auf der Aufnahme im sichtbaren Bereich
allerdings nur schwer erkennen, sie zeigen sich erst im Vergleich der verschiedenen Kanäle
eindeutig. Die sehr unterschiedlichen Helligkeitswerte der verschiedenen landwirtschaftlich
genutzten Flächen in der MSS Aufnahme zeigen aber auch, dass die Cluster im Klassifikati-
c○ M.-B. Kallenrode 2. Juli 2008