Erdfernerkundung - Numerische Physik: Modellierung

7.2. BILDVERBESSERUNG 337
Abbildung 7.9: Dehnungsverfahren zur Kontrastanreicherung [154]
mehr Kontrast, da die Verteilung der Helligkeitswerte nicht gedehnt sondern nur verschoben
wird. Allerdings sind die absoluten Helligkeitswerte im Gesamtbild besser getroffen, so
erscheint die Vegetation grün und nicht mehr bläulich. Damit ist sie für ein automatisches
Klassifikationsverfahren auch besser zu erkennen als im nicht korrigierten Bild.
§ 1122 Die Korrektur in diesem Beispiel ist sicherlich schlechter als in vielen Satellitendatensätzen,
da (a) die betrachteten Kanäle relativ dicht beieinander liegen (es wird der rote
Kanal zur Korrektur verwendet, nicht ein Kanal im nahen IR) und (b) im roten Kanal nur
relativ wenige wirklich dunklen Pixel, d.h. Helligkeitswerte von Null, auftreten. Damit ist die
Bestimmung des Offsets relativ ungenau.
7.2 Bildverbesserung
§ 1123 Verfahren zur Bildverbesserung lassen sich grob einteilen in
1. Kontrastanreicherung: bei eng benachbarten Bildwerten (z.B. Gletscher) lassen sich Unterschiede
optisch kaum erkennen. Kontrastanreicherung dient dazu, diese Unterschiede
hervor zu heben und damit Strukturen erkennbar zu machen.
2. Kantenanreicherung: der Kontrast an einer Grenze zwischen zwei unterschiedlichen Bildbereichen
wird hervor gehoben um diese Grenze deutlicher heraus treten zu lassen. Das
Verfahren ist insbesondere zur Identifikation von durch den Menschen errichteten Strukturen
hilfreich. Kantenanreicherung ist ein Spezialfall der durch einen Hochpass bewirkten
Anreicherung bzw. Hervorhebung von Änderungen.
3. Erkennung linearer Strukturen.
7.2.1 Kontrastanreicherung
§ 1124 Die Originalaufnahmen der Satelliten sind häufig schwer zu interpretieren, das Hauptproblem
ist der geringe Kontrast. Ein wichtiges Verfahren zu Verbesserung der Bildqualität
c○ M.-B. Kallenrode 2. Juli 2008