06.08.2016 Views

Abraham Moles - Belirsizin Bilimleri

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

<strong>Belirsizin</strong> <strong>Bilimleri</strong>nin Metodolojik Yanlan 2 0 3<br />

"Graphs in Statistical Analysis", American Statistician. 27 (Şubat<br />

1973), s. 17-21<br />

Açıkça belirtilmemiş herhangi bir gerçeklik konusunda X ve Y<br />

korelasyonunun 4 diyagramı. (Anscombe, 1973 ibid; E. Tufte: The<br />

Visual Display of Quantitative Information, 1982'de anılmıştır).<br />

İki dizinin korelasyon katsayıları aynı (0.8) ve oldukça yüksek<br />

(anlamlı); standart sapmaları benzerdir. Oysa bunların temelindeki<br />

sayılar birbirinden tamamen farklı diyagramlar ortaya<br />

koymakta ve bu diyagramlara bakılınca, farklı araştırma yolları<br />

izlenmesi gerektiği anlaşılmaktadır. Korelasyon, neden değildir,<br />

ama bilimin açıklamayı amaç edindiği nedenselliğin zorunlu<br />

bir bağıdır. III. ve IV. diyagramlar, genel bir olgunun varolduğu<br />

ve asıl olguya kıyasla farklı bir durumun/vakanın örnekleme--<br />

ye rastlantısal olarak sızdığını açıkça göstermektedir. En basit;<br />

yol, bu farklı veriyi, en kısa yoldan kesip atmak veya daha son--<br />

raki bir inceleme için kenarda tutmak değil midir? I. diyagram,,<br />

nedensel ilişkilere ulaşmaya yönelik (bu, asla, X'in Y'nin nede--<br />

ni olduğu anlamına gelmez) korelasyon araştırmasında a lış ı­<br />

ğımız durumları sunmaktadır. Eğer korelasyon varsa, bunun<br />

niçin olduğunu söylemek gerekir, bu diyagramın işlemsel anlamı<br />

budur. II. diyagramda görülen durumda, biçim, yani eğrinirı<br />

Geştaltı apaçıktır; burada korelasyon hesapları, biraz yüzeyseldir<br />

ve belki de bizi hataya sürükleyen budur. Yapılması gereken şey,<br />

iki boyutta düşünmektir: a) Doğrusal olmayan bir eğri çizmek,<br />

b) Analizden sonraki bir aşamada, bu eğrinin düzenli olup olmaıdığmı<br />

ve gerekirse niçin böyle olduğunu sormak gerekir. Bij,<br />

belirsizin biliminden kesin bir bilime geçilmek istendiği zaman<br />

yapılır ve bunu yapacak donanıma sahibiz.<br />

Özellikle insan bilimlerinde, işlediğimiz büyüklüklerin/<br />

değişkenlerin çoğu bu kategoriye girmektedir. Bununla birlikte<br />

biz onları birer büyüklük olarak, niteliğin nicelikleri olarak<br />

kavramaktayız ve bunu yaparken sezgisel olarak Thorndike'<br />

m ünlü cümlesine dayanıyoruz: "Wlıatever exists at ali, exists<br />

in some amourıt, and therefore, it can be measured". Burada savunulan<br />

teze göre, bir değerlendirmenin belirsiz olması, epistemolojik<br />

değerden yoksun olması anlamına gelmez ve ondan,

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!