Abraham Moles - Belirsizin Bilimleri

2 5 8 Belirsizin Bilimleri
karısına göre, yani, bizim örneğimizde olduğu gibi, oluşturulmı
sınıflar veya "kutular"dan her birinin içerik hacmine göre sm
landırılır. Güçlü teorik nedenlerden [Poisson yasası veya mir
mum bilişsel çabayla optimum kodlama ilkesi (Mandelbrot) gil
dolayı, bu istatistik, hemen her zaman, tanımlanmış sabit bir biı
me gönderir. Sıra (mertebe: Rang) en sık olandan en seyrek olaı
göre, yani frekans tarafından tanımlandığı için, temsili noktala
zorunlu olarak, azalan bir düzende dizilirler. Ancak ilginç ola]
bir husus da şudur; noktaların birbiri altında gelişigüzel serpil
diği bir bulut değil, bir eğri vardır ve bu eğri kolayca çizilebilil
bütüne ve örnekleme yeni öğeler eklendiğinde kendi kendin
paralel bir şekilde yer değiştirerek aynı kalır; nihayet logaritmil
koordinatlarda ortaya çıkarılması kolay, nispeten basit bir yasa
ya uyar: log /= C-nlogr (burada fr= sabit veya daha genelde frm
sabit, n= logaritmik koordinatlardaki doğrunun eğimi).
Zipf eğrisinin sezgisel bir tipolojisi mevcuttur (Moles
Mandelbrot) ve çeşitli uzmanlar n değeri ve varyasyonlarını]
nedenleri konusunda birtakım çalışmalar yapmışlardır; anca]
bu değer, basit bir metodoloji çerçevesinde ele alınmaya pel
uygun değildir. Buna karşılık, kategori mertebelerinin varo
luşu, sınıflandırmayı iyileştirme tarzlarının basit bir gösterge
sine tekabül eder. En çok sayıda öğeyi kapsayan itemler, en a:
"anlamlı" ancak, en istikrarlı olanlardır.
Usta bir tasnifçi çoğu kez aşağıdaki tipolojiyi kabul eder:
1) İlk kısım, hareket bölgesi, daha önceden bilinen ve dene
ğin belirtmeyi unuttuğu sıradanlıklara (Banalites) tekabül edeı
çağrışım eğrisinin biçimi, öğelerin olağanlıklarından bozulur.
2) Doğrusal kısım yavaş yavaş salt stereotipten (çağrı
şan sözcükler) belirli bir zihinsel düzenliliğe geçer; aslında bı
düzenlilik, deney tarafından oluşturulmuştur, başlangıçta a pri
ori olarak apaçık değildir.
3) Sınırsız olarak yayılan ve frekansı l'e eşit olan öğele
(tesadüfi ortaya çıkışlar, frekanslar), bireysel dalgalanmaları]
sonucudur; bunlar çağrışım istatistiğinden bir başka kıstası
göre yeniden incelenmelidir.
• Uygun bölümleme: Tasnifi iyileştirmek için en dolu sı
ları tanımlamaya yarayan itemler yeniden parçalarına ayrılı