06.08.2016 Views

Abraham Moles - Belirsizin Bilimleri

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

7 4 <strong>Belirsizin</strong> <strong>Bilimleri</strong><br />

"biçim "in/ aynı gözlemciye rastlantının sonucu değilmiş gibi<br />

görünen şey olduğu söylenebilir.<br />

• ikinci tanım, morfolojik niteliktedir; aranan biçimler<br />

öngörülebilirliğine göre kendini ortaya koyan sinyalin öğelerinin<br />

öngörülemezliği ve çeşitliliği ile ilgilidir.<br />

Hangi biçimin arandığı iyi bilinmediğinde, bir şeyi tanımlamak<br />

zordur; buna karşılık gürültüye boğulmuş bir seste bir<br />

sinusoid, kötü bir resmin sisli görüntüsünde bir daire veya bir<br />

kare yakalamaya çalıştığımızda ise sesi tanımlamak kolaydır.<br />

Fourier'nin ünlü transformasyonunu uygularsak, bir gürültü<br />

(beyaz), spektrumu tüm olası frekanslardaki tasavvur edilebilir<br />

tüm parçaları kapsayan bir sinyaldir; oysa, zamansal (veya<br />

mekânsal) bir biçimi olan bir sinyal, çok daha az sayıda parça<br />

içerir.<br />

Bu kavramlar, örneğin amplifikasyon tekniklerinin başlangıcında,<br />

zayıf bir sinyal (elektrokardiyogram, ansefalogram, çok uzak objelerin<br />

fotoğrafının griliğinde boğulmuş geometrik biçim vb) yakalanmaya<br />

çalışıldığında özellikle açık seçik bir nitelik kazanmıştır.<br />

Bunlar genel bir sinyalde özel bir frekans ayırmayı sağlayan aygıtlardan<br />

oluşan zayıf akımlar tekniğinde filtreler olarak isimlendirilen<br />

sistemlerle birlikte, "sinyal ortaya çıkarma" denilen çok etkili<br />

tekniklere yol açmışlardır.<br />

Aranan bir sinyalin (örneğin, bir görüntüyle karışık bir tiz ses)<br />

öğelerinden biri veya diğerinin frekansı iyi bilinirse, bu sesin<br />

"hareketli bantı" a priori olarak soyutlanabilir ve gürültüden<br />

ayrılıp ortaya çıkarılabilir. Bu kavramlar, genelleştirilerek ve<br />

onlara enformatik düzenekler (artifice) uygulanarak, beklenen<br />

sinyalin frekansı büyük bir kesinlikle bilindiği ölçüde, herhangi<br />

bir gürültü düzeyine kıyasla son derece küçük bir sinyalin ayırdedilebileceği<br />

kanıtlanabilir; ancak bu son derece dar bir hareketli<br />

bant filtresi (ya da buna tekabül eden bir bilgi işlem) gerektirir.<br />

Ancak, bu durumda, sinyal analizi, başka taraflardaki her<br />

yerde ortalama genişliklere (amplitudes) kıyasla filtre yelpazesinde<br />

sürekli bir genişlik sapmasının araştırılması olduğundan,<br />

bunu yapmak için, çözümlemeye gittikçe daha çok zaman ayrıl-

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!