Abraham Moles - Belirsizin Bilimleri

Belirsizin İşlenmesi Yöntemlerinden Bir Örneklem 2 5 7
İm kıstasların kombinezonları bütünü, bir tipler bütünü meydana
f,(‘Lirir; bunlar çok girişli bir tablonun "hücreleri"dir.
• Tasnif edilemeyenlerin bulunması; ilk listenin bazı öğeleri
daha önce saptanmış sınıflardan hiçbirine apaçık olarak sokul.ımazlar:
Bunlar, açıkçası, sınıflandırılamayanlardır. Madem ki
l.ısnife girmeye direnen öğeler vardır, burada, zihin, her seferinde
ek bir çaba gerektiren yeni tipolojik kıstaslar (dolayısıyla
sınıflar) bulmak yerine, sezgisel, hatalı bir tasnifi kullanmayı
lercih edecektir; bu bir düşünce ekonomisi ilkesidir.
Alıkonmayan öğeler, "sınıflandırılan!ayanlar kategorisi"ne
konur ve önceden sınıflandırılmış olan minimum bir yapılanına
gösteren öğelerin gözden geçirilmesiyle önemini kanıtlamış
başka analiz faktörleri sınıflandırılmayı hakedip kabul edilinceye
(tekrar süreci) kadar orada kalırlar; sonuçta tasnif edilemeyenlerin
miktarı gittikçe azalır.
• Grafik eğri çizme; bir tasnif yönteminin değerlendirme
kıstası, tip sayısı ordinat üstünde, örneklem sayısı (token) absis
üstünde gösterilerek bir eğri çizmeye dayanır. Eğer bu eğri,
logaritmik bir özellik gösterirse, yani listelenecek örneklem
sayısı artırıldıkça bunları listelemeye yarayan kıstasların sayısı
gittikçe daha yavaş artıyorsa; bu durumda, zihnin keyfi olarak
tasarladığı tiplerin herhangi bir gizil doğrulanmaya sahip olduğu
ve bunun daha sonraki aşamada ortaya çıkacağını düşünmek
haklı olacaktır.
Bu, genellikle, listing'in ilk aşamasıdır. Sınırlı sayıda araçla
(tipler) gözlem veya derleme (botanik bunun iyi bir örneği)
yoluyla toplanmış çok sayıda çelişik/karışık öğeye zihnen egemen
olmanın olabilirliğini göstermektedir. Eğer type-token
eğrisi, "doygunluk" noktasına çabuk ulaşırsa, bu muhtemelen,
düşünülen tasnif türünün iyi olmasının işaretidir ve zihni,
yeni öğelerin eklenmesiyle tasnif edilemeyenlerin hacminin
sistematik olarak azaltılması bakımından işleme devam etme
yönünde teşvik eder.
• Sınıfların uygunluğunun doğrulanması; sürecin bundan
sonraki işlemi, bulunmuş sınıfların herhangi bir şekilde doğrulanmasıdır.
Burada, temel amaç, Zipf'in bulduğu mertebe/frekans
istatistiğidir. Bunun için farklı tipler, göreceli kullanım fre-