aglomeracion economica en ameica del sur

106 UGUllDA PARTE Bl proceso de 1a iDveatipcl6n C1Wltitativa
Utilidad
La utilidad principal de los estudios correlacionales es saber como se puede comportar un con·
cepto 0 una variable al conocer el comportamiento de otras variables relacionadas. Es decir, in·
tentar predecir el valor aproximado que tendni un grupo de individuos 0 casos en una variable,
a partir del valor que poseen en la 0 las variables relacionadas.
Un ejemplo tal vez simple, pero que ayuda a comprender el proposito predictivo de los estudios
correlacionales, seria asociar el tiempo dedicado a estudiar para un examen con la calificacion
obtenida en este. Asi, en un grupo de estudiantes se mide cwinto dedica cada uno de ellos a es·
tudiar para el examen y tambien se obtienen sus calificaciones (mediciones de la otra variable);
posteriormente se determina si las dos variables estan correlacionadas, 10 cual significa que una
varia cuando la otra tambien 10 hace.
La correlacion puede ser positiva 0 negativa. Si es positiva, significa que sujetos con valores
altos en una variable tendenin tambien a mostrar valores elevados en la otra variable. Por ejem·
plo, quienes estudiaron mas tiempo para el examen tenderian a obtener una calificacion mas alta.
Si es negativa, significa que sujetos con valores elevados en una variable tenderan a mostrar
valores bajos en la otra variable. Por ejemplo, quienes estudiaron mas tiempo para el examen de
estadistica tenderian a obtener una calificacion mas baja.
Si no hay correlacion entre las variables, ello nos indica que estas fluctuan sin seguir un
patron sistematico entre si; de este modo, habra sujetos que tengan valores altos en una de las
dos variables y bajos en la otra, sujetos que tengan valores altos en una variable y altos en la
otra, sujetos con valores bajos en una y bajos en la otra, y sujetos con valores medios en las dos
variables. En el ejemplo mencionado, habra quienes dediquen mucho tiempo a estudiar para el
examen y obtengan altas calificaciones, pero tambien quienes dediquen mucho tiempo y obtengan
bajas calificaciones; otros mas que dediquen poco tiempo y saquen buenas calificaciones, pero
tambien quienes dediquen poco y les vaya mal en el examen.
Si dos variables estan correlacionadas y se conoce la magnitud de la asociacion, se tienen
bases para predecir, con mayor 0 menor exactitud, el valor aproximado que tendra un grupo de
personas en una variable, al saber que valor tienen en la otra.
EJEMPLO
Suponga que, en una investigacion con 200 estudiantes del quinto semestre de la carrera de
Psicologia de una universidad, se encontrara una relacion fuertemente positiva entre el tiem·
po dedicado a estudiar para un examen de estadistica y la calificacion en dicho examen, y
hubiera otros 85 estudiantes del mismo semestre y escuela; entonces, i.que prediccion podria·
mos hacer con estos otros estudiantes? Sabremos que quienes estudien mas tiempo obtendran
las mejores calificaciones, pero nunca podremos anticipar con absoluta certeza.
Como se sugirio antes, la correlacion nos indica tendencias (10 que ocurre en la mayoria
de los casos mas que en casos individuales). Por ejemplo, Alessa quizas haya estudiado bas·
tantes horas y consignio una nota baja en su examen, 0 Roberto Adrian pudo haber estudiado
muy poco tiempo y lograr una calificacion alta. Sin embargo, en la mayoria de los casos, quie·
nes estudien mas tiempo tenderan a obtener una mejor calificacion en el examen.
En el capitulo referente al aruilisis e interpretacion de los datos se profuudizara en el tema de
la correlacion, e incluso se veran distintas clases de correlacion que no se han mencionado aqui;
por ahora, basta con que se comprenda cuaI es el propOsito de los estudios correlacionales.