aglomeracion economica en ameica del sur

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Consideradones: .La regresion lineal es uti! con relaciones lineales, no con reladones curvilineales.
Porque como seiialan Leon y Montero (2003, p.191) es un error atribuir a la relacion causal una
covariacion exclusivamente lineal: a mayores valores en la variable independiente, mayores valores
en la dependiente. Existen muchas relaciones de causa-efecto que no son lineales, como por
ejemplo: la vinculacion entre ansiedad y rendimiento. eierto grade de ansiedad ayuda a conseguir
mejores resultados en un examen 0 la practica de un deporte; pero, por encima de cierta nivel
(nerviosismo extremo), la ejecucion empeora. En la figura 10.22 se muestran ejemplos de estas
relaciones.
Las relaciones curvilineales son aqueUas en las (uales la tendencia varia: primero es ascendente y luego descendente, 0
viceversa.
Se ha demostrado que una estrategia persuasiva con niveles altos de apelaci6n al temar, por ejemplo, un comercial
televisivo rnuy dramatico. provoca una baja persuasibilidad, 10 mismo que una estrategia persuasiva con niveles muy bajos
de apelaci6n al temor.
La estrategia persuasiva mas adecuada es la que utiliza niveles medias de apelaci6n al temor. Esta relacion es curvilineal; se
representarfa asi:
Persuasibilidad
y
Elevada
Media
Baja ~ __ -:-:---::-_----:.,--__ _
Baja Media Alta
Apelaci6n al temor X
Otras gr,Hicas de relaciones curvilineales serfan:
y
y
x
x
Figura 10.22 Ejemplos de relaciones curvilineales.
lQue es 1a pmeba t?
Definidon: Es una prueba estadistica para evaluar si dos grupos difieren entre sl de manera significativa
respecto a sus medias.
Se simboliza: t
Hipotesis: De diferencia entre dos grupos. La hipotesis de investigaci6n propone que los grupos
difieren de manera significativa entre sl y la hip6tesis nula propone que los grupos no difieren
significativamente. Los grupos pueden ser dos plantas comparadas en su productividad, dos es-