aglomeracion economica en ameica del sur

CAPiTULO 10 Amilisis de los datos cuantitativos 425
20~-------------------------------------,
Can respecto a la innovacion en la
empresa, que es la percepcion del
apoyo a las inidativas tendientes a
introducir mejoras en la manera como
se realiza el trabajo, a nivel organizacional
y departamental, la mayorfa de los
sujetos tienden a estar en altos niveles
de la escala.
o*-~~ __ ~-, __ ~ __ ~ __ ~-, __ ~ __ ~~~~
Omitido 2.00 240 2.80 3.20 3.60 400 4.40 4.80
l.eo 2.20 2.60 3.00 3.40 3.80 4.20 4.60 5 00
Figura 10.7
Ejemplo de un polfgono de frecuencias con la variable innovacion.
EI poligono puede presentarse can frecuencias como en la figura 10.6 a can porcentajes como
can este ultimo ejemplo.
Pero ademas del poligono de frecuencias, deben calcularse las medidas de tendencia central y
de variabilidad 0 dispersion.
lCuaI.es son las medidas de tendencia central?
Las medidas de tendencia central son puntas en una distribucion,
los valores medias a centrales de esta, y nos ayudan a ubicarla
dentro de la escala de medicion. Las principales medidas de
tendencia central son tres: moda, mediana y media. EI nivel de medicion
de la variable determina cmil es la medida de tendencia
central apropiada.
La moda es la categoria a puntuacion que ocurre can mayor
frecuencia. En la tabla 10.7, la moda es "1" (si se ha obtenido la
cooperacion). Se utiliza can cualquier nivel de medicion.
La mediana es el valor que divide la distribucion par la mitad.
Esto es, la mitad de los casas caen par debajo de la mediana y la
otra mitad se ubica par encima de la mediana. La mediana refleja
la posicion intermedia de la distribucion. Par ejemplo, si los datos
obtenidos fueran:
Medidas de tendencia
central Valores medios 0
centrales de una distribu~
cion que sirven para
ubicarla dentro de la
escala de medicion.
Mod. Categoria 0
puntuaci6n que se
presenta con mayor
frecuencia.
24 31 35 35 38 43 45
50 57
La mediana es 38, porque deja cuatro casas par encima (43, 45, 50 y 57) y cuatro casas par
debajo (35, 35, 31 y 24). Parte ala distribucion en dos mitades. En general, para descubrir el
caso a la puntuacion que constituye la mediana de una distribucion, simplemente se aplica la
f onnua: ' I N -- + 1
2