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aglomeracion economica en ameica del sur

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290 SBGUllDA PAllTB El pr0ce80 de IA investigaci6D ClWItitativa<br />

Richardson (1937). EI metoda de cruculo <strong>en</strong> ambos casos requiere una sola administracion <strong>del</strong><br />

instrum<strong>en</strong>to de medicion. Su v<strong>en</strong>taja reside <strong>en</strong> que no es necesario dividir <strong>en</strong> dos mitades a<br />

los items <strong>del</strong> instrum<strong>en</strong>to, simplem<strong>en</strong>te se aplica la medicion y se calcula el coefici<strong>en</strong>te. La<br />

manera de calcular estos coefici<strong>en</strong>tes y las correlaciones para todos los metodos aqui expues·<br />

tos se explica <strong>en</strong> el sigui<strong>en</strong>te capitulo sobre anillsis de los datos cuantitativos y <strong>en</strong> el CD<br />

anexo.<br />

EI instrum<strong>en</strong>to de<br />

medici6n se apliea<br />

a un grupo<br />

Los items se divid<strong>en</strong><br />

<strong>en</strong> dos mitades (el<br />

instrum<strong>en</strong>to se divide<br />

<strong>en</strong> dos)<br />

(ada mitad se califica<br />

indep<strong>en</strong>di<strong>en</strong>tem<strong>en</strong>te<br />

Se correlacionan<br />

puntuaciones y se<br />

determina la<br />

confiabilidad<br />

2<br />

3<br />

4<br />

5<br />

3<br />

• 4<br />

7<br />

10<br />

-----1.~Resultados<br />

(puntuaciones)<br />

P<br />

C (0 a 1)<br />

6<br />

7<br />

8<br />

9<br />

10<br />

2<br />

5<br />

• 6<br />

8<br />

9<br />

-----1.~Resuttados<br />

(puntuaciones)<br />

P'<br />

AI dividif los items, estos se emparejan <strong>en</strong><br />

cont<strong>en</strong>ido y dificultad<br />

Figura 9.6 Esquema <strong>del</strong> procedimi<strong>en</strong>to de mitades-partidas.<br />

Con la finalidad de compr<strong>en</strong>der mejor los metodos para det<strong>en</strong>ninar la confiabilidad yea la<br />

tabla 9.3.<br />

La conjiabilidad varia de acuerdo con el nfunero de items que incluya el instrum<strong>en</strong>to de medi·<br />

cion. Cuantos mas items haya, mayor sera la confiabilidad. Esto resulta logico; ve.imoslo con un<br />

ejemplo cotidiano: si se desea probar que tan confiable 0 consist<strong>en</strong>te es la lealtad de un amigo<br />

hacia nuestra persona, cuantas mas pruebas Ie pongamos, su confiabilidad sera mayor. Claro est.i<br />

que demasiados items provocar.in cansancio <strong>en</strong> el sujeto.<br />

Cada vez que se administra un instrum<strong>en</strong>to de medicion debe calcularse la confiabilidad, al<br />

igual que evaluarse la evid<strong>en</strong>cia sobre la validez.<br />

CaIculo de la validez<br />

Con respecto a la validez de cont<strong>en</strong>ido, que resulta mas compleja que las otras (validez de crite·<br />

rio y de constructo) para calcularla: Primero, es necesario revisar como ha side medida la varia·

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