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aglomeracion economica en ameica del sur

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CAPiTuLo 10 Amilisis de los datos cuantitativos 487<br />

• El Divel de significancia y el intervalo de confianza son Diveles de probabilidad de<br />

cometer un error, 0 de equivocarse <strong>en</strong> ia prueba de hipotesis 0 la estimacion de panimetros.<br />

Los Diveles mas comunes son 0.05 y O.O!.<br />

• Los an.ilisis 0 las pruebas estadfsticas parametricas mas utilizados son:<br />

Prueba<br />

Coefici<strong>en</strong>te de correlacion de Pearson<br />

Regresion lineal<br />

Prueba t<br />

Contraste de la difer<strong>en</strong>cia de proporciones<br />

AnaLisis de varianza (ANOVA): unidireccional con una variable<br />

indep<strong>en</strong>di<strong>en</strong>te y factorial con dos 0 mas variables indep<strong>en</strong>di<strong>en</strong>tes<br />

AnBlisis de covarianza (ANCOVA)<br />

Tipo de hipotesis<br />

Correlacional<br />

Correlacionallcausal<br />

Difer<strong>en</strong>cia de grupos<br />

Difer<strong>en</strong>cia de gropos<br />

Difer<strong>en</strong>cia de grupos/causal<br />

Correlacionallcausal<br />

• En todas las pruebas estadfsticas parametricas las variables est.in medidas <strong>en</strong> un<br />

Divel por intervalos 0 razon.<br />

• Los an.ilisis 0 las pruebas estadfsticas no parametricas mas utilizados son:<br />

Prueba<br />

Chi cuadrada<br />

Coefici<strong>en</strong>te de correlaci6n e indep<strong>en</strong>d<strong>en</strong>cia para tabulaciones<br />

cruzadas: phi, C de Pearson, V de Cramer, lambda, gamma,<br />

tau (varios), Somers, etcetera<br />

Coefici<strong>en</strong>tes de correlacion de Speannan y K<strong>en</strong>dall<br />

Coefici<strong>en</strong>te eta para relaciones no lineales<br />

(ejemplos: curvilineales)<br />

Tipos de hipotesis<br />

Difer<strong>en</strong>cias de grupos para establecer<br />

correlaci6n<br />

Correlacional<br />

Correlacional<br />

Correlacional<br />

• Las pruebas no parametricas se utilizan con variables nominales U ordinales.<br />

• Los anilisis multivariados trabajan con mas de una variable de manera simult.inea<br />

y se pres<strong>en</strong>tan <strong>en</strong> el capitulo 8 <strong>del</strong> CD anexo.<br />

• Una vez analizados los datos, los resultados se preparan para incluirse <strong>en</strong> el reporte<br />

de la investigacion.

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