aglomeracion economica en ameica del sur

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SEGUNDA PARTE
E1 proceso de la investigaci6n cuantitativa
l Como Y cuciles son las muestras no
probabilisticas?
Las muestras no probabilisticas, tambien lIamadas muestras dirigidas, suponen un procedimiento
de seleccion informal_ Se utilizan en mucbas investigaciones cuantitativas y cualitativas. No
las revisaremos ahora, sino en el capitulo sobre muestras cualitativas. Por el momento comentaremos
su esencia y utilidad desde una perspectiva cuantitativa y ejemplificaremos la diferencia
con las muestras probabilisticas.
La muestra dirigida selecciona sujetos "tipicos" con la vaga esperanza de que sean casos representativos
de una poblacion determinada. Por ello, para fines deductivos-cuantitativos, donde
la generalizacion 0 extrapolacion de resultados hacia la poblacion es una finalidad en sl misma,
las muestras dirigidas en este sentido implican mucbas desventajas. La primera es que, al no ser
probabilisticas, no es posible calcular con precision el error estindar, es decir, no podemos calenlar
con que nivel de confianza hacemos una estimacion. Esto es un grave inconveniente si consideramos
que la estadistica inferencial se basa en la teoria de la probabilidad, por 10 que las
pruebas estadisticas en muestras dirigidas tienen un valor limitado a la muestra en sl, mas no a
la poblacion. Es decir, los datos no pueden generalizarse a esta, la cual no se considero en sus
parametros ni en sus elementos para obtener la muestra. Recordemos que, en las muestras de
este tipo, la eleccion de los sujetos no depende de que todos tengan la misma probabilidad de ser
elegidos, sino de la decision de un investigador 0 grupo de personas que recolectan los datos.
La tinica ventaja de una muestra no probabilistica -desde la vision cuantitativa- es su
utilidad para determinado diseiio de estudio que requiere no tanto una representatividad de
elementos de una poblacion, sino una cuidadosa y controlada eleccion de sujetos con ciertas
caracteristicas especificadas previamente en el planteamiento del problema.
Para el enfoque cualitativo, al no interesar tanto la posibilidad de generalizar los resultados,
las muestras no probabilisticas 0 dirigidas son de gran valor, pues logran -si se procede cuidadosamente
y con una profunda inmersion inicial en el campo-- obtener los casos (personas,
contextos, situaciones) que interesan al investigador y que lIegan a ofreeer una gran riqueza para
la reeoleeeion y el anilisis de los datos.
En el siguiente ejemplo compararemos, con terminos muy seneillos, una muestra probabilis·
tiea simple con una dirigida.
Imaginemos que una investigadora busca eonoeer en una eseuela 0 faeultad de una universidad
quienes son el joven y la joven mas populares. Entonees decide realizar una encuesta, para
10 eual debe obtener una muestra. Supongamos que la eseuela tiene una poblaeion de mil alumnos
y alumnas. Si obtuviera una muestra aleatoria simple, su proeedimiento seria el que se muestra
en la figura 8.6.
Pero, si en lugar de este proeedimiento, la investigadora determinara que requiere 100 alumnos
y seleecionara a los cien primeros que entraran a la cafeteria, su muestra seria no probabilistiea;
0 bien, si eligiera nada mas a los representantes de los grupos (designados por la mesa
direetiva de alumnos 0 las autoridades de la escuela), tambien tendria una muestra de este tipo.
En el primer easo, no todos los estudiantes tienen la misma probabilidad de ser seleceionados al
inieio, porque no tados asisten a la cafeteria 0 no todos aeuden ese dia; yen el segundo, no todos
son representantes (quizas estos sean los mas populares 0 aplieados de eada grupo y poseen una
eualidad que esta presente solo en eiertos casas).