aglomeracion economica en ameica del sur

C&PfTqLo 7 Concepcion 0 elecci6n del diseno de investigacion 213
4. Un estudio que pretendiera analizar quienes compran mas en las tiendas de una cadena
departamental,21 los hombres 0 las mujeres (correlacional: asocia genero y nivel de
compra).
De los ejemplos se desprende 10 que se ha comentado anteriormente: que en ciertas ocasiones
solo se pretende correlacionar categorias, variables, objetos 0 conceptos; pero en otras, se busca
establecer relaciones causales. Debemos recordar que la causalidad implica correlacion, pero no
toda correlacion significa causalidad.
Estos diseiios pueden ser sumamente complejos y abarcar
diversas categorias, conceptos 0 variables. Cuando establecen
relaciones causales son explicativos. Su diferencia con los expe·
rimentos es la base de la distincion entre experimentacion y no
experimentacion. En los diseiios transeccionales correlacionales·
causales. las causas y los efectos ya ocurrieron en la realidad
(estaban dados y manifestados) 0 estan ocurriendo durante el
desarrollo del estudio, y quien investiga los observa y reporta. En
cambio, en los diseiios experimentales y cuasiexperimentales se
provoca intencionalmente al menos una causa y se analizan sus
efectos 0 consecuencias.
Disenos transeccionales
correlacionales-causales
Describen relaciones
entre dos 0 mas categorlas,
conceptos 0 variables
en un momento
determinado, ya sea en
terminos correlacionales,
o en funci6n de fa
relaci6n causa-efecto.
En todo estudio. la causalidad la establece el investigador de acuerdo con sus hipotesis, las
cuales se fundamentan en la revision de la literatura. En los experimentos -como ya se ha in·
sistido--- la causalidad va en el sentido del tratamiento 0 tratamientos (variable 0 variables inde·
pendientes) hacia el efecto 0 efectos (variable 0 variables dependientes). En los estudios
transeccionales correlacionales-causales la causalidad ya existe, pero es el investigador quien la
direcciona, quien establece cuaI es la causay cuaI el efecto (0 causas y efectos). Ya sabemos que
para establecer un nexo causal: a) La 0 las variables independientes deben anteceder en tiempo
ala 0 las dependientes, aunque sea por milesimas de segundo (por ejemplo, en la relacion entre
"el nivel de estudio de los padres" y "el interes por la lectura de los hijos", es obvio que la pri·
mera variable antecede ala segunda). b) debe existir covariacion entre la 0 las variables indepen·
dientes y dependientes; pero ademas: c) la causalidad tiene que ser verosimiJ (si decidimos que
existe un vinculo causal entre las variables "nutricion" y "rendimiento escolar", resulta logico
que la primera es causa de la segnnda, pero no a la inversa).
Un diseiio correlacional-causal puede Jimitarse ados categorias, conceptos 0 variables, 0
incluso abarcar modelos 0 estructuras tan complejas como 10 muestra la figura 7.8 (donde cada
letra en recuadro representa una variable, un concepto, etcetera).
Asimismo, los diseiios correlacionales-causales en ocasiones describen relaciones en uno 0
mas grupos 0 subgrupos, y suelen describir primero las variables incluidas en la investigacion,
para luego establecer las relaciones entre estas (en primer lugar, son descriptivos de variables
individuales, pero luego van mas alla de las descripciones: establecen relaciones).
21 Del tipo del Corte Ingles en Espaiia, JC Penney, Macy's y Sears en varias ciudades del mundo; Liverpool 0 E1 Palacio de
Hierro en Mexico; Falabella, Ripley y Almacenes Paris en Sudamerica 0 cualquier otra similar.