aglomeracion economica en ameica del sur

CAPtroI.o 10 Amilisis de los datos cuantitativos 451
lPor que es importante otro concepto:
el intervalo de confianza?
Se ha hablado de la distribucion muestral por 10 que respecta a la prueba de hipotesis, pero otro
procedimiento de la estadistica inferencial es construir un intervalo donde se localiza un pararnetro
[Wiersma y Jurs, 2005). Por ejemplo, en lugar de pretender probar una hipotesis acerca de la
media poblacional, puede buscarse un intervalo donde se ubique dicha media. Lo anterior requiere
un uivel de confianza, al igual que en la prueba de hip6tesis inferenciales. EI nivel de confianza
es al intervalo de confianza, 10 que el nivel de significancia es a la prueba de hipotesis. Es
decir, se trata de una probabilidad definida de que un pararnetro se va a ubicar en un determinado
intervalo. Los niveles de confianza mas comunes en la investigacion son 0.95 y 0.99. Su
sentido es similar al ya comentado, si es de 0.95; quiere decir que tenemos 95% en favor de que
el pararnetro se locatice en el intervalo estimado, contra 5% de elegir un intervalo equivocado.
EI nivel de 0.99 seiiala 99% de probabilidad de seleccionar el intervale adecuado. Tales niveles
de confianza se expresan en uuidades de desviacion estandar. Una vez mas se acude a la distribucion
muestral, concretamente a la tabla de areas bajo la curva normal (apendice 4, tabla 1 del
CD anexo), y se elige la puntuacion z correspondiente al nivel de confianza seleccionado. Una vez
hecho esto, se aplica la siguiente formula:
Puntuacion z que) (DeSviaCion estandar de la)
Intervalo de confianza ~ estadigrafo + expresa el nivel de distribucion muestral
(
confianza elegido correspondiente
En la formula, el estadigrafo es la estadistica calculada en la muestra, la puntuacion z es 1.96
con un nivel de 0.95 y de 2.58 con un uivel de 0.99, en tanto que el error estandar depende del
estadigrafo en cuesti6n. Vearnoslo con el ejemplo de la media en el caso de la exposicion diaria
a la television (en fin de semana) por parte de los niiios de Valladolid:
Media = 2.9 horas
s = l.2 horas
$X = 0.0679
(desviaci6n estandar
de la distribucion
muestral de la media).
Nivel de confianza = 0.95 (z ~ l.96)
Intervalo de confianza = 2.9 ± (l.96) (0.0679)
= 2.9 ± (0.133)
Intervalo de confianza: la media poblacional est