aglomeracion economica en ameica del sur

254 SllGUlIDA PAlITII Rlproceoo de 1& iDvestigaci6n ClWltItatIva
Si continuamos con el ejemplo anterior, determinaremos una muestra de 909 manzanas 0
cuadras, y a partir de este nillnero se determina una submuestra para cada estrato. Vease que
para el estrato uno, la poblacion es de 270 manzanas. Numeramos en nuestro listado 0 mapa las
270 cuadras y seleccionamos (a partir de la tabla de mimeros random) los 49 casos que consti·
tuiran nnestra muestra.
Se eligen aquellos casos que se dictaminen en la tabla de nillneros random, hasta completar
el tamaiio de la muestra. Los nillneros pueden recorrerse hacia arriba, hacia abajo 0 de manera
horizontal. AI final siempre se logra que cada elemento muestral tenga la misma probabilidad de
ser escogido. Se eligen aquellos nillneros que contenga ellistado. Si en nuestro ejemplo la pobla·
cion es de 270, se escogen los tres tiltimos digitos y se procede de la siguiente manera a seleccio·
nar los casos, hasta completar el mimero de elementos muestrales necesarios (49 manzanas).
Tabla 8.5 Seleccion muestral basada en la tabla de numeros aleatorios
78986 45 961 28281 82933 24786 55586
83830 59025 40379 99989 63822 99974
(1)30226 19863 (5)95039 08909 (7)48197 (8)23270
(2)02073 (4)59042 26440 (6)16161 14496 24786
(3)05250 47552 95659 92356 13334 23471
En la tabla 8.5 se eligieron solo las primeras ocho manzanas (de las 49 requeridas) para no
prolongar el ejemplo (las ocho estan numeradas). Una vez seleccionadas las 49 manzanas se
ubican en un mapa 0 directorio y acudimos a los hogares (veinte en cada una de las 49 manzanas)
yentrevistamos a los adultos, jefes de familia (en el ejemplo 980).
Una excelente altemativa para generar mimeros aleatorios se encuentra en el programa
Stats®, que contiene un programa para ello y evita el uso de la tabla de nillneros aleatorios. Es
hasta ahora la mejor forma que hemos encontrado para hacerlo.
El programa nos pide que Ie indiquemos lcuantos nillneros aleatorios? (requerimos), entonces
tec1eamos el tamaiio de muestra 0, como en el ejemplo, el nillnero de casos necesarios para el
estrato (49). Nos solicita que establezcamos ellfmite inferior (que siempre sera uno, el primer
caso de la poblacion, pues la muestra se extrae de esta) y ellfmite superior (el tiltimo nillnero de
la poblacion, que es el tamaiio de la poblacion 0 del estrato, en el ejemplo: 270 manzanas). Y nos
genera 49 nillneros al azar comprendidos entre uno y 270. Estos nillneros son los casos que
pasarian a integrar la muestra. Asi, se logra tener una muestra probabilistica.
EJEMPLO
Ejercicio con Stats®
n requerida = 307
N tamaiio de la poblacion: 1 548
Limite inferior = 1 (recordemos que siempre sera uno)
Limite superior = 1 548.