aglomeracion economica en ameica del sur

486 SBGUlIDA PAItTE E1 proceao de 1& investigaci6n CtlAn:titativA
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EI anilisis cuantitativo de los datos se efectUa mediante la matriz de datos.la cual
esUi guardada en un archivo.
• Los pasos mas importantes en el anilisis de los datos son:
- Decidir el programa de anilisis de los datos a utilizar.
- Explorar los datos obtenidos en la recoleccion:
a) Analizar descriptivamente los datos por variable.
b) Visualizar los datos por variable.
- Evaluar la confiabilidad y vaJidez del instrumento de medicion utilizado.
- Analizar e interpretar mediante pruebas estadfsticas las hipotesis planteadas
(anilisis estadfstico inferencial).
- Realizar anilisis adicionales.
- Preparar los resultados para presentarlos.
• Los anilisis estadfsticos se llevan a cabo mediante programas computacionales.
con la aynda de paquetes estadfsticos. los mas conocidos son: SPSS. Minitab y
SAS.
• EI tipo de anilisis 0 pruebas estadfsticas depende del nivel de medicion de las
variables. las hipotesis y el interes del investigador.
• Los principales anilisis estadfsticos que pueden hacerse son: estadfstica descrip·
tiva para cada variable (distribucion de frecuencias. medidas de tendencia central
y medidas de la variabilidad). la transformacion a puntuaciones z. razones y tasas.
cruculos de estadfstica inferencial. pruebas parametricas. pruebas no parametricas
y anilisis multivariados.
• Las distribuciones de frecuencias contienen las categorias. los codigos, las frecuencias
absolutas (mimero de casosl. los porcentajes, los porcentajes vilidos y los
porcentajes acumulados.
• Las distribuciones de frecuencias (particularmente de los porcentajes) pueden
presentarse en forma grafica.
• Una distribucion de frecuencias puede representarse por medio del poligono de
frecuencias 0 de la curva de frecuencias.
• Las medidas de tendencia central son la moM. la mediana y la media.
• Las medidas de la variabilidad son el range (diferencia entre el maximo y el minimol.
la desviacion estandar y la varianza.
• Otras estadfsticas descriptivas de utilidad son la asimetria y la curtosis.
• Las puntuaciones z son transformaciones de los valores obtenidos a unidades de
desviacion estandar.
• Una razon es la relacion entre dos categorias; una tasa es la relacion entre el mimere
de casos de una categoria y el nllmero total de casos, multiplicada por un
mUltiplo de diez.
• La confiabilidad se calcula mediante coeficientes: de correlacion. alfa y KR-20 y 2l.
• La vaJidez de criterio se obtiene mediante coeficientes de correlacion y la de constructo
por medio del anilisis de factores.
• La estadfstica inferencial sirve para efectuar generaJizaciones de la muestra a la
poblacion. Se utiliza para probar hipotesis y estimar parametros. Se basa en el
concepto de distribucion muestral.
• La curva 0 distribucion normal es un modele teorico sumamente uti!; su media es
o (cero) y su desviacion estandar es uno (1).