aglomeracion economica en ameica del sur

452 SlIGmmA PAllTE El proce •• de 1a investigaci6n C1WItitati ...
1. Aceptar una hipotesis verdadera (decision eOlTeeta).
2. Rechazar una hipotesis falsa (decision eOlTeeta).
3. Aeeptar una hipotesis falsa (conocido como elTor delTipo II 0 elTor beta).
4. Reehazar una hipatesis verdadera (conocido como elTor delTipo 10 elTor alfa).
Ambos tipos de error son indeseables; sin embargo, puede reducirse la posibilidad de que se
presenten mediante:
a) Muestras representativas probabilisticas.
b) Inspeeci6n cuidadosa de los datos.
c) Seleeci6n de las pruebas estadfstieas apropiadas.
d) Mayor eonocimiento de la poblaci6n.
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Prueba de hipotesis
Hay dos tipos de anilisis estadisticos que pueden realizarse para probar hipotesis: los amilisis
parametrieos y los no parametrieos. Cada tipo posee sus caracteristicas y presuposiciones que 10
sustentan; la elecciou de que clase de anruisis efectuar depende de estas presuposiciones. De
igual forma, cabe destacar que en una misma iovestigaeian es posible llevar a cabo anilisis pa·
rametricos para algunas hipatesis y variables y anilisis no parametricos para otras. Asimismo,
los anruisis a realizar dependen de las hipatesis que hayamos formulado y el nivel de medician
de las variables que las conforman. Primero revisaremos las pruebas mas importantes y luego la
secuencia de anilisis segUn las hipatesis estableeidas.
Amilisis parametricos
l CuaI.es son los supuestos 0 las presuposiciones
de la estadistica parametric a?
Para realizar anillsis parametricos debe partirse de los siguientes supuestos:
1. La distribuci6n poblacional de la variable dependiente es normal: el universo tiene una distribucion
normal.
2. El nivel de medici6n de la variable dependiente es por intervalos 0 raz6n.
3. Cuando dos 0 mas poblaciones son estudiadas, tienen una varianza homogenea: las poblaeiones
en euestian poseen una dispersian similar en sus distribuciones (Wiersma y Jurs. 2005).
Ciertamente estos criterios son tal vez demasiado rigurosos y algunos iovestigadores salo
basan sus anruisis en el tipo de hipotesis y los niveles de medicion de las variables. Esto queda
a juieio del lector. En la investigacian academica y cuando quien la realiza es una persona expe·
rimentada, sl debe solicitarsele tal rigor.