aglomeracion economica en ameica del sur

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470 SIIGUllDA pAIlT£ E1 proceao deJA ill .. stigaci6. C\WItitativa Tabla 10.17 Ejemplo de aOiilisis de varianza Actitud bacia e1 entrenador del equipo de flitbo1 Soma de cuadrado. Inter-grupos 46768 2 Intra-grupos 793175 590 Total 839943 592 gl ANOVA Media cuadnitica F 23384 17394 1344 Sig. 0.000 Descriptivos Actitud bacia el cntrenador del equipo de rutbol Intervalo de confianza para - JA media a195% Desviacion Error Limite Limite N Media tipica tipico inferior superior Porra ultra 195 3.61 1.046 0.D75 3.46 3.76 Porra central 208 3.72 1.090 0.076 3.57 3.87 Porra veteranos 190 3.07 1.331 0.097 3.88 3.26 Total 593 3.48 1.191 0.049 3.38 3.57 Mmmo 5 5 5 5 Comentario: La actitud de las diferentes porras hacia el entrenador es significativamente distinta, la mas desfavorable es la de los veteranos (su media es de 3.07, cerrando 0 redondeando a decimas: 3.1). Hasta aqui hemos visto pruebas parametricas con una sola variable independiente y una dependiente.
C&P1Tm.o 10 Amilisis de los datos cuantitativos 471 Tabla 10.18 M,Hodos estadisticos Metodo An&isis de varianza factorial (ANOVA de varios factores) An.ilisis de covarianza (ANCOVA) Regresion mUltiple An.ilisis multivariado de varianza (MANOVA) An.ilisis lineal de patrones (PATH) An&isis discriminante PropOsitos fundamentales Evaluar el efecto de dos 0 mas variables independientes sobre una variable dependiente. Analizar la relacion entre una variable dependiente y dos 0 mas independientes, al eliminar y controlar el efecto de al menos una de estas variables independientes. Evaluar el efecto de dos 0 mas variables independientes sobre una variable dependiente, as! como predecir el valor de la variable dependiente con una 0 mas variables independientes, y estimar cmil es la independiente que mejor predice las puntuaciones de la variable dependiente. Se trata de una extension de la regresion lineal Analizar la relacion entre dos 0 mas variables independientes y dos 0 mas variables dependientes. Determinar y representar interrelaciones entre variables a partir de regresiones, as! como analizar la magnitud de la influencia de algunas variables sobre otras, influencia directa e indirecta. Es un modelo causal. Construir un modelo predictivo para pronosticar el grupo de pertenencia de un caso a partir de las caractensticas observadas de cada caso (predecir la pertenencia de un caso a una de las categorias de la variable dependiente, sobre la base de dos 0 mas independientes). G Curues son los metodos 0 las pruebas estadfsticas no parametricas mas utilizados? Las proebas no parametricas mas utilizadas son: 1. La chi cuadrada 0 X 2 . 2. Los coeficientes de correlacion e independencia para tabula· ciones cruzadas. 3. Los coeficientes de correlacion por rangos ordenados de Spearman y Kendall. Chi cuadrada Prueba estadistica para evaluar hip6tesis acerca de la relacion entre dos variables categoricas. lQue es la chi cuadrada 0 X 2 ? Definid6n: Es una prueba estadistica para evaluar hipotesis acerca de la relacion entre dos varia· bles categoricas. Se simboliza: X 2 • Hip6tesis a probar: Correlacionales. Variables involucradas: Dos. La prueba chi cuadrada no considera relaciones causales. Nivel de medidon de las variables: Nominal u ordinal (0 intervalos 0 razon reducidos a ordinales). Procedimiento: Se calcula por medio de una tabla de contingenda 0 tabulad6n cruzada, que es un cuadro de dos dimensiones, y cada dimension contiene una variable. A su vez, cada variable se subdivide en dos 0 mas categorias. Un ejemplo de una tabla de contingencia se presenta en la tabla 10.19.
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Tipo de inuestra: participantes vol
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826 BIBLlOGRAJfA. Reckase, M. D. (1
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aglomeracion economica en ameica del sur

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