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aglomeracion economica en ameica del sur

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482 U01JIDA PARU l!l_<br />

de 1& imeatipcI6n_<br />

promediar los dos coefici<strong>en</strong>tes y obt<strong>en</strong>er uno simetrico. Eta puede trabajarse <strong>en</strong> tablas de contiu·<br />

g<strong>en</strong>cia. Otros coefici<strong>en</strong>tes se describ<strong>en</strong> <strong>en</strong> la tabla 10.26.<br />

Tabla 10.26<br />

Coeflci<strong>en</strong>te<br />

Biserial (r<br />

b<br />

)<br />

Biserial por rangos (r ",)<br />

BiseMi puntual (r<br />

p<br />

,)<br />

Tetrachoric<br />

Otros coefici<strong>en</strong>tes<br />

Hivel de medicion<br />

de las variables<br />

Una ordinal y la otra por<br />

intervalos 0 raz<strong>en</strong>.<br />

Una varlable ordinal<br />

y la otra nominal.<br />

Una varlable nominal<br />

y la otra por inter·<br />

valos 0 razon.<br />

Las dos dicoromicas,<br />

no necesariam<strong>en</strong>te<br />

expresadas <strong>en</strong> tablas.<br />

Ejemplo<br />

Jerarquia <strong>en</strong> la organiza·<br />

cion y motivacion.<br />

Escuela de proced<strong>en</strong>cia<br />

(publica'privada) y<br />

rango <strong>en</strong> una prueba<br />

de un idioma eman·<br />

jero (alto, medio,<br />

bajo).<br />

Motivacion al estudio y<br />

lic<strong>en</strong>clatura (Econo'<br />

mia, Derecho, Admi·<br />

nistracion, etcetera).<br />

G<strong>en</strong>ero y afiliacionlno<br />

afiliaci6n a un<br />

partido politico.<br />

Interpretacion<br />

-1.00 (correlacion<br />

negativa perfecta).<br />

0.0 (aus<strong>en</strong>cia de<br />

relacion). + 1.00<br />

(correlacion positiva<br />

perfecta).<br />

-1.00 (correlacion<br />

negativa perfecta).<br />

0.0 (aus<strong>en</strong>cla de<br />

relacion). + 1.00<br />

(correlacion positiva<br />

perfecta).<br />

-1.00 (correlacion<br />

negativa perfecta).<br />

0.0 (aus<strong>en</strong>cia de rela·<br />

cion). + 1.00 (corre·<br />

lacion positiva<br />

perfecta).<br />

-1.00 (correlacion<br />

negativa perfecta).<br />

0.0 (aus<strong>en</strong>cla de<br />

relacion) + 1.00<br />

(correlacion positiva<br />

perfecta).<br />

Exist<strong>en</strong> muchos mas coefici<strong>en</strong>tes, pero los mas importantes son los seiialados. Lo mejor de<br />

todo es que los programas computacionales de anallsis estadistico los calculan, 10 Unico que teo<br />

nemos que hacer es interpretarlos y verba1izar sus resultados con com<strong>en</strong>tarios. Veamos algunos<br />

ejemplos de secu<strong>en</strong>clas.<br />

En SPSS<br />

Prueba t:<br />

Analizar -> Comparar medias -> Prueba T<br />

Coefici<strong>en</strong>tes para tablas de contiug<strong>en</strong>cla:<br />

Ana1izar -> Estadisticos descriptivos -> Estadisticos -> Phi, Lambda, etc.<br />

En Minitab<br />

Anallsis de varianza unidireccional:<br />

Stat -> ANOVA -> One·Way

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