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aglomeracion economica en ameica del sur

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CAPtruLo 10 Anilisis de los datos cuantitativos 467<br />

A_JL<br />

Figura 10.23<br />

Ejemplo de las variaciones de los grupos comparados.<br />

En donde la media cuadrdtica implica un promedio de varianzas elevadas al cuadrado. La me·<br />

dia cuadnitica <strong>en</strong>tre los grupos se obti<strong>en</strong>e al calcular la media de las puntuaciones de todos los<br />

grupos (media total), despues se obti<strong>en</strong>e la desviacion de la media de cada grupo respecto a la<br />

media total y se eleva al cuadrado cada nna de estas desviaciones, y luego se suman. Finalm<strong>en</strong>·<br />

te se sopesa el ntimero de individuos <strong>en</strong> cada grupo y la media cuadrdtica se obti<strong>en</strong>e con base <strong>en</strong><br />

los grados de libertad intergrupales (no se calcula con base <strong>en</strong> el mimero de puntuaciones). La<br />

media cuadrdtica d<strong>en</strong>tro de los grupos se calcula obt<strong>en</strong>i<strong>en</strong>do primero la desviacion de cada pnntua·<br />

cion respecto a la media de su grupo; posterionn<strong>en</strong>te esta fu<strong>en</strong>te de variacion se suma y combina<br />

para obt<strong>en</strong>er nna media de la varianza intragrupal para todas las observaciones, tomando <strong>en</strong> cu<strong>en</strong>·<br />

ta los grados de libertad totales (Wright, 1979).<br />

Las fonnulas de la media cuadnitica son:<br />

M di dr' . _ Suma de cuadrados <strong>en</strong>tre grupos<br />

e a cua atica <strong>en</strong>tre grupos - G d d lib d<br />

ra os e erta <strong>en</strong>tre grupos<br />

Los grados de libertad <strong>en</strong>tre grupos = K - 1 (donde K es el mimero de grupos).<br />

. • . Suma de cuadrados intragrupos<br />

Media cuadratica d<strong>en</strong>tro de los grupos = G d d lib d .<br />

ra os e erta mtragrupos<br />

Los grados de libertad intragrupos = n - K (n es el tamaiio de la muestra, la suma de los in·<br />

dividuos de todos los grupos, y K recordemos que es el mimero de grupos).<br />

Pues bi<strong>en</strong>, cuando F resulta significativa, qmere decir que los grupos difier<strong>en</strong> "significativa·<br />

m<strong>en</strong>te" <strong>en</strong>tre sf. Es decir, se acepta la hipotesis de investigacion y se rechaza la hipotesis nula<br />

Cuando se efectria el andlisis de varianza por medio de un programa computacional estadistico,<br />

se g<strong>en</strong>era una tabla de resultados can los elem<strong>en</strong>tos de la tabla 10.14.<br />

EI valor alfa 0 probabilidad a elegir nna vez mas es 0.05 0 0.0l. Si es m<strong>en</strong>or que 0.05 es<br />

significativo <strong>en</strong> este nivel, y si es m<strong>en</strong>or que 0.01 tambi<strong>en</strong> es significativo <strong>en</strong> este mvel. Cuando<br />

el programa 0 paquete estadistico no incluye la significancia se acude a la tabla 3 <strong>del</strong> ap<strong>en</strong>dice<br />

4 (tabla de la distribudon F). Esta tabla conti<strong>en</strong>e nna lista de razones significativas (razones F)

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