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:198 SEGUNDA PARTE El proceso de la investigaci6n cuantitativa • Se pncdcn aportar tres tipos principales de evidencia para 1a validez cuantitativa: e\'idellCia relacionada con el contenido, cvidencia relacionada con el criterio y c\"idencia relaciollada con el constmcto. • Los factores que principalmente pueden afectar 1a validez son: la improvisacion, lltili/ar instnlInentos desarrollados en el extranjero y que no han sido validados para nuestro contexto. poca 0 nula empat!a can el sujeto participante y los factores de apJicacion. • K 0 hay medici on perfecta, pero e1 error de medicion debe reducirse a !imites tolerabIes. • Lil confiabilidac1 cnantitativa se detennina al calclllar el coeficiente de confiabilidad. • Los coelicientes de confiabilidad cuantitativa varian entre 0 y 1 (0 .c nula conliabllidad. 1 •• total confiabilidadl. • Los metodos milS cQnocidos para caleular la confiabilidad son: al medida de estabilidad. hi fonnas altemas. cl mitades partidas, d) consistencia intema. • La c\'idencia ~obre la \'
4. Observacion cuantitativa. 5. Pmebas estandarizadas (procedimiento estandar). 6. Archivos y otras formas de medicion. Algunos se incillyen en el capitulo 7 del CD anexo. • Las respuestas a un instnmwnto de medicion se codifican. • La codificacian implica: 1. Codincar los items 0 equivalentcs no precodilicados. 2. Elaborar el Iibro 0 docllmentc) de cadi?;os. 3. Efectnar flsicamente la cotiificacion. 4. Grabar ji guardar los datos ell un archi\'o perrnanente. • Para resumir algunos de los instrumentos tratados en el capftlll0 se agrega 1a tabla 9.19: 1.1hh q. 1'1 Concentrado de instrumentos para la recoleccion de datos Metodos Cnestianariasl Escalas de actitudesl P111ebas estandarizadas Observaci6n Proposito general basico -Obtener de manera relativamente riipida d,ltos sabre las variables. -Prapias para actitlldes. expectati\'ils. opllllones y variables q1le pneden medirse mediante exprcsiones escritas 0 que el llllsmo partlclpantc Imede ubi carse ell las categorias de las valia bles (alltOllbicacion). -Reco1ectar inrorlllacion no obstmsiva respccto a eonductas y proeesos. Ventajas Pllede ser anonima. -Poco costosa su aplicacion indi\iclnaL -.Rclativa.mente facil de res ponder. -Relativamente faci1 de analizar ';/ camparar. -Puc de adrninistrarse a 1m considerable mimero de personas. -:lormalrncntc disponcmus de versiones preYias para escager 0 basarnos en cstas. -Sc puede adaptar a los eventos tal y como OCllrren. -Se evahian hechos. com portamientos y no medidones indirectas. Retos -Regularmellte no se obtiene retroalimentacicin detallada de parte de los slljetos_ -Se evahlaIl actmldcs y proyeeciones. no comportamienlos (medicioncs indirectas) -El manejo del le:lgllaje pucdc scr ulla rllente de sesg-os e inflllir en las respnestas. -SOIl impersonales -No nos praporcionan informacion sabrc c1 individuo, excepta en las variables medidas. -Dificultad para interpretar canductas. -Complejidad .11 categorilar las condllctas obsef\'adas. -Puede scr obstmsiva y pravocar sesgos Sl es "participante'·. -Puede ser costosa. (continua)
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Metodologia de la investigaci6n Cua
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Reconocimientos Agradcccrnos a los
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ncollOCIllDllTOS xiii Benemirita Un
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Contenido Sabre los autores .......
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WilDiDO xxi lEn una investigaci6n s
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COllftllIDO La recolecci6n de los d
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AIIL&S Y PlGllUS xxix Figura 9.24 E
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Sobre los antores Roberto Hernandez
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Fuentes. ;on Experiencias Materiale
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10 REPORTE DE RESULTADOS DEL PROCES
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502 SEGUNDA PARTE EI proceso de la
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512 SBGUlIJ)A. PAm"E El proceso de
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2.1.· Confiabilidad de toda la esc
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Tercera parte . . . . ,. EI proceso
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Cabe destacar, que los tipos de est
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574 TUCBllAPAlmI mp ...... delainve
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576 TIIRCltIlA PAlt'I\I E1 proce8O
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Tipo de inuestra: participantes vol
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aglomeracion economica en ameica del sur

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