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aglomeracion economica en ameica del sur

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CAPfTuLo 10 Amilisis de los datos cuantitativos 459<br />

Esta lfnea se expresa mediante la ecuad6n de regresi6n lineal:<br />

y= a + bX<br />

<strong>en</strong> donde Y es un valor de la variable dep<strong>en</strong>di<strong>en</strong>te que se desea predecir, a es la ord<strong>en</strong>ada <strong>en</strong> el<br />

orig<strong>en</strong> y b la p<strong>en</strong>di<strong>en</strong>te 0 inclinacion, Xes el valor que fijamos <strong>en</strong> la variable indep<strong>en</strong>di<strong>en</strong>te.<br />

Los programas y paquetes computacionales de an81isis estadistico que incluy<strong>en</strong> la regresi6n<br />

lineal, proporcionan los datos de a y b.<br />

a 0 intercept y b 0 slope<br />

Para predecir un valor de Y, se sustituy<strong>en</strong> los valores correspondi<strong>en</strong>tes <strong>en</strong> la ecuacion.<br />

EJEMPLO<br />

a (intercept) = 1.2<br />

b (slope) = 0.8<br />

Entonces podemos hacer la prediccion:

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