aglomeracion economica en ameica del sur

170 U61l11DA PAK'III E1_ de Ia mwatIpd6D C1Wltitativa
x
x
x
(Extranas)
Control
Figura 7.4
X (De interes, variable
independiente manipuladaJ
Vemos su efecto
•
o la ausencia de este
Experimentos con control de las variables extraiias.
x (Variable
dependiente medida)
de la marca, etc.). Entonces, en el experimento se debe«i controlar la posible influencia de estas
otras causas, para que aSI sepamos si el comercial tiene 0 no algtin efecto. De 10 contrario, si se
observa que la predisposicion de compra es elevada y no hay control, no sabremos si el comercial
es 1a causa 0 10 son los demas factores.
10 mismo ocurre con un metodo de enseiianza, cuando por medio de un experimento se desea
evaluar su influencia en el aprendizaje. Si no hay control, no sabremos si un buen apreudizaje se
debio al metodo, a que los participantes eran sumamente inteligentes, a que estos tenlan conoci·
mientos aceptables de los contenidos 0 a cualqnier otro motivo. Si no hay aprendizaje no sabremos
si se debe a que los sujetos estaban muy desmotivados hacia los contenidos a enseiiar, a que eran
poco inteligentes 0 a cualqnier otra causa.
De hecho, se busca el control aun para explicar situaciones cotidianas. Cuando algnien nos
atrae y tiene un gesto agradable hacia nosotros en un momento dado, pensamos en la posibilidad
de que tambien Ie resultamos atractivos y buscamos obtener "control" sobre nuestra explicacion de
por que esa persona es aSI con nosotros. Es decir, buscamos descartar otras posibles explica·
ciones para evaluar si la nuestra es 0 no la correcta. Tratamos de eliminar explicaciones como:
"10 que sucede es que esa persona en Sl es muy cortes, muy amable"; "10 que ocurre es que esa
persona quiere obtener algo de mi'; "tal vez Ie recorde a algnien que Ie simpatizaba'; "fue casual
su comportamiento"; "estaba de muy buen humor'; etcetera.
Leon y Montero (2003, p. 191) 10 explican de este modo:
Una vez comprobada la covariaci6n y la antecesi6n (antecedente-consecuente),7 debemos poder descartar que
existe otra variable que, no formando parte del experimento, cambia al tiempo que 10 haee la independiente y
pudiera explicar los cambios observados.
Estas variables son las fuentes de invalidacion interna.
Fuentes de invalidacion interna
Existen diversos factores que tal vez nos confundan y sean causa de que ya no sepamos si la
presencia de una variable independiente 0 un tratamiento experimental surte 0 no un verdadero
7 Terminos agregados que no son parte de la cita original.