aglomeracion economica en ameica del sur

CAPtrm.o 10 Anilisis de los datos cuantitativos 453
l Cuciles son los metodos 0 las pruebas estadisticas
parametricas mas utilizadas?
Las pruebas estadisticas pararnetricas mas utilizadas sou:
• Coeficiente de correlaci6n de Pearson y regresi6n lineal
• Prueba t
• Prueba de contraste de la diferencia de proporciones
• AnaJisis de varianza unidireccional (ANaVA Oneway)
• AnaJisis de varianza factorial (ANaVA)
• AnaJisis de covarianza (ANaVA)
lQue es el coeficiente de correlacion de Pearson?
Definici6n: Es una prueba estadistica para analizar la relaci6n entre dos variables medidas en un
nivel por intervalos 0 de raz6n.
Se simboliza: r
Hip6tesis aprobar: Correlacional, del tipo de "A mayor X, mayor Y', "A mayor X, menor y", "altos
valores en X estan asociados con altos valores en Y", "altos valores en X se asocian con bajos va·
lores de Y'.
Variables: Dos. La prueba en sl no considera a una como independiente y a otra como dependien·
te, ya que no evaltia la causalidad. La noci6n de causa-efecto (independiente-dependiente) es
posible establecerla te6ricarnente, pero la prueba no considera dicha causalidad.
El coeficiente de correlaci6n de Pearson se calcula a partir de las puntuaciones obtenidas en
una muestra en dos variables. Se relacionan las puntuaciones obtenidas de una variable con las
puntuaciones obtenidas de la otra, con los mismos participantes 0 casos.
Nivel de medici6n de las variables: Intervalos 0 raz6n.
Interpretaci6n: El coeficiente r de Pearson puede variar de ~ 1.00 a +1.00, donde:
-1.00 = correlaci6n negativa perfecta. ("A mayor X, menor Y", de manera proporcional. Es decir,
cada vez que X aumenta una unidad, Y disminuye siempre una cantidad constante.) Esto
tambien se aplica "a menor X, mayor Y".
-0.90 = Correlaci6n negativa muy fuerte.
~0.75 = Correlaci6n negativa considerable.
-0.50 = Correlaci6n negativa media.
~0.25 = Correlaci6n negativa debil.
-0.10 = Correlaci6n negativa muy debil.
0.00 = No existe correlaci6n alguna entre las variables.
+0.10 = Correlaci6n positiva muy debil.
+0.25 = Correlaci6n positiva debil.
+0.50 = Correlaci6n positiva media.
+0.75 = Correlaci6n positiva considerable.
+0.90 = Correlaci6n positiva muy fuerte.
+ 1.00 = Correlacion positiva perfecta.