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aglomeracion economica en ameica del sur

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396 SEGUlIDA PARTE EI proceso de la investigaci6n cuantitativa<br />

Ho)..' dia, <strong>en</strong> la mayoria de las investigaciones ya no se llsan las hojas de codificacion. Lo comlin<br />

es translerir los datos a valores directam<strong>en</strong>te de los ejemplares <strong>del</strong> instmm<strong>en</strong>to de medieian a la<br />

matriz de datos creada como archivD <strong>en</strong> la computadDra (vista de datos <strong>en</strong> SPSS, hoja de calculo<br />

como Excel que despues se copia <strong>en</strong> SPSS, matriz de <strong>en</strong>trada <strong>en</strong> Minitab y similares]. Esta tare a<br />

de captura debe realizarse de manera muy cllidadosa, para e\1.tar cometer errores y alterar los<br />

resultados.<br />

Tambi<strong>en</strong>, como ya m<strong>en</strong>cionamos, exist<strong>en</strong> sistemas de lectnra optica. los cnales plled<strong>en</strong> leer<br />

los datos directam<strong>en</strong>te de los cllestionarios (tl otros instmm<strong>en</strong>tos de medicionl 0 de hojas de<br />

tabulacion. Algunos requier<strong>en</strong> tintas a cierto tipo de lapiz: otros copian la informacion mediante<br />

un escaner. Desde luego, estos son sistemas costosos.<br />

4. G<strong>en</strong>eracion de archivo 0 archivos<br />

En <strong>en</strong>alquier caso se erea la matriz de datos y se arehiva, as{ se g<strong>en</strong>era nn archivo, el cnal debe<br />

ser nombrado y cont<strong>en</strong>er los datos codificados <strong>en</strong> val ores numericos.<br />

Es muy importante revisar la matriz a vista de los datos ("limpiarla de <strong>en</strong>-ores"). Verificar<br />

que no haya errores de codificaci6n, valores que no correspondan (irnaginernos que <strong>en</strong> un hem<br />

de Likert que se codifique <strong>del</strong> cinco al uno aparezca un 7 0 un 35), respuestas dllplicadas. etcetera.<br />

Se puede limpiar: a] revisandola fisicam<strong>en</strong>te, b) <strong>en</strong> SPSS can la luuClan "ord<strong>en</strong>ar casas" (eu<br />

"Datos") y, de este modo. visualizar valores que 110 correspondan a cad a variable de la matriz (0<br />

item), c] ejecutando el "analisis de Irecu<strong>en</strong>eias" <strong>en</strong> el mem! "Analizar" y "estadisticos descriptio<br />

vos", una vez obt<strong>en</strong>idos los resultados, se observara <strong>en</strong> que variables de la rnatriz (columnas) hay<br />

valores que no deberian estar, para efectl1ar las correcciones necesarias.<br />

Hemos g<strong>en</strong>erado un archivo can los datos recolectados Ji codificados. El archivo pllede almac<strong>en</strong>arse<br />

<strong>en</strong> el disco duro, un disquete a un CD (disco compacta). El pracesa se muestra <strong>en</strong> la Ii·<br />

gura 9.34.<br />

As!, los datos han sido capturados <strong>en</strong> un archivo permall<strong>en</strong>te y estan listos para analizarse<br />

mediante un programa de computadora. El proceso va desde la respllesla de los participantes<br />

hasta un archivo que canti<strong>en</strong>e una matriz (que es una rnatriz de valores numericos que significan<br />

respuestas). De esta forma, los valores de las variables se han codificada.<br />

i-Puede utilizarse maS de un tipo de instrum<strong>en</strong>to<br />

de recoleccion de datos?<br />

Cada dia es mas Caml!n ver estudios donde so utilizan diler<strong>en</strong>tes metodas de recaleccian de datos.<br />

En los estudios cuantitativos no resulta extraiio que se incluyan varios tipos de cuestionarios al<br />

mismo tiempo que pmebas estandarizadas y recopilaci6n de cont<strong>en</strong>idos para analisis estadistico<br />

u abservacian. Indusa, al utilizar diversos instnlm<strong>en</strong>tos a)'uda a estabIecerse la validez de crite·<br />

rio. No solam<strong>en</strong>te se puede. sino que es conv<strong>en</strong>i<strong>en</strong>te, hasta dande 10 p<strong>en</strong>nita eI presupuesto para<br />

investigar.

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